Linux下删除大数据文件中部分字段重复行的方法
发布时间：2014-04-24 11:48:00 作者：佚名 
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我要评论找来找去linux下也没找到合适的工具，sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理，并无法找到字段重复的行。看来只好自己python一个程序了，突然想起来利用mysql，于是进行乾坤大挪移
最近写的一个数据采集程序生成了一个含有1千多万行数据的文件，数据由4个字段组成，按照要求需要删除第二个字段重复的行，找来找去linux下也没找到合适的工具，sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理，并无法找到字段重复的行。看来只好自己python一个程序了，突然想起来利用mysql，于是进行乾坤大挪移：
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中，表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield）
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中，表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield）
复制代码
代码如下:use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
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