在RAID磁盘阵列下如何搭建Linux系统

　　因为RAID磁盘阵列的存储速度比单个硬盘高，在安装系统的时候一般会选择搭建在RAID磁盘阵列，下面小编就给大家介绍下RAID磁盘阵列搭建Linux系统的方法。

　　新配了台电脑，准备装个双系统，windows用来打游戏，linux用来写代码。专门买了两块1T硬盘，想用来搭建RAID0，使用并行I/O来提升电脑的性能。

　　选主板的时候刻意选了支持RAID的主板，msi B85-G43 GAMING，能用msi的super raid技术，但是买来之后发现，这东西的驱动是exe程序，呵呵，主板支持的只是个伪raid，只能在windows下使用，想了想还是决定放弃在windows中使用raid，毕竟只是拿来日常休闲的系统，linux上得追求性能，所以在linux上使用软RAID来实现。

　　首先在第一块磁盘上装上windows 8，给100G的主分区作为C盘，硬盘其余部分先不动，等装好系统再规划硬盘。

　　系统装好后，使用MiniTool Partition Wizard Home Edition 7.0来规划硬盘。直接上图，后面解释。

　　总共1.86T，

　　windows：

　　100G系统分区，主分区

　　231.5G游戏安装

　　200G下载文件

　　200G下载游戏

　　150G安装软件

　　150G工具

　　共用硬盘：

　　100G文档

　　331.5G各种音乐，电影，图片

　　linux：使用最新的fedora20

　　300M boot分区，主分区，不使用raid，因为grub2目测不支持raid，所以将boot单独分出来

　　300M boot备份分区，主分区，备份一个boot分区，出现意外时可以使用这个分区引导

　　3.6G swap分区，swap0 + swap1，各1.8G，分布在两个硬盘上

　　20G 挂载到/，sys0 + sys1，各10G

　　50G /usr， usr0 + usr1，各25G

　　25G /home，home0 + home1，各12.5G

　　50G /var， var0 + var1，各25G

　　20G /opt， opt0 + opt1，各10G

　　230.8G /data， data0 + data1，各115.4G，用于存放各种下载的软件，压缩包，虚拟机

　　至此，分区方案制定完成，MiniTool Partition Wizard将windows分区分好，并把linux的400G按照以上的分区计划格式话成ext4文件系统，接下来就开始用live cd安装系统吧～

　　在U盘上刻fedora live cd安装系统

　　由于fedora的安装程序在磁盘分区时并没有选项直接选择RAID，所以我使用console来做RAID。

　　这里用到的工具是mdadm。

　　首先用su root切换到root用户，并用 fdisk -l 来查看目前的分区情况。

　　/dev/sda

　　/dev/sdb

　　可以观察到现在/dev/sda3和/dev/sdb1分别为boot 和 bootbak，这两个分区不用管

　　/dev/sda5-11分别和/dev/sdb5-11大小相同，所以这一部分就是我们用来做RAID的硬盘

　　制作swap分区（详解系统之家Linux如何创建和删除swap分区）

　　$ mdadm -Cv /dev/md0 -l0 -n2 /dev/sd{a，b}5$ mkfs.ext4 /dev/md0 这一步得做，不然在安装程序中无法看到md0这块硬盘，具体原因不明命令也可以写成 $ mdadm --create --verbose /dev/md0 --level=0 --raid-devices=2 /dev/sd{a，b}5 $ mkfs.ext4 /dev/md0

　　按照上面的写法，将其余分区也做成RAID分区，重启一次系统，再次进入live cd安装界面，在硬盘分区时就可以看到这几块RAID硬盘分区了。

　　选择某一个分区，在右边详细信息中填上挂载点，点击重新分区，选择ext4或者swap，然后点击更新设置。完成之后点击开始安装系统，一切就妥妥的了。

　　系统安装完后，用df -h可以查看到

　　使用 cat /proc/mdstat 来查看RAID分区的运行状态

　　最后，来测试一下RAID0的速度

　　首先安装 hdparm 测试工具，yum install hdparm.x86_64

　　使用hdparm -tT 设备名称 来测试，分别测试/dev/sda和/dev/md0，测试结果如下

　　上面就是RAID磁盘阵列搭建Linux系统的方法介绍了，使用RAID磁盘阵列搭建Linux系统明显提高了传输速率，提高了系统的稳定冗余性。

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