关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解

 更新时间:2017年02月07日 09:49:13   投稿:jingxian  
下面小编就为大家带来一篇关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

np.nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置(数组索引)的函数。一般来说,通过help(np.nonzero)能够查看到该函数的解析与例程。但是,由于例程为英文缩写,阅读起来还是很费劲,因此,本文将其英文解释翻译成中文,便于理解。

解释

nonzero(a)

返回数组a中非零元素的索引值数组。

(1)只有a中非零元素才会有索引值,那些零值元素没有索引值;

(2)返回的索引值数组是一个2维tuple数组,该tuple数组中包含一维的array数组。其中,一维array向量的个数与a的维数是一致的。

(3)索引值数组的每一个array均是从一个维度上来描述其索引值。比如,如果a是一个二维数组,则索引值数组有两个array,第一个array从行维度来描述索引值;第二个array从列维度来描述索引值。

(4) 该np.transpose(np.nonzero(x))

函数能够描述出每一个非零元素在不同维度的索引值。

(5)通过a[nonzero(a)]得到所有a中的非零值

#a是1维数组
a = [0,2,3]
b = np.nonzero(a)
print(np.array(b).ndim)
print(b)

结果:
2
(array([1, 2], dtype=int64),)

说明:索引1和索引2的位置上元素的值非零。

#a是2维数组
a = np.array([[0,0,3],[0,0,0],[0,0,9]])
b = np.nonzero(a)
print(np.array(b).ndim)
print(b)
print(np.transpose(np.nonzero(a)))

结果:
2
(array([0, 2], dtype=int64), array([2, 2], dtype=int64))
[[0 2]
 [2 2]]

说明:

(1)a中有2个非零元素,因此,索引值tuple中array的长度为2。因为,只有非零元素才有索引值。

(2)索引值数组是2 维的。实际上,无论a的维度是多少,索引值数组一定是2维的tuple,但是tuple中的一维array个数和a的维数一致。

(3)第1个array([0, 2])是从row值上对3和9进行的描述。第2个array([2, 2])是从col值上对3和9的描述。这样,从行和列上两个维度上各用一个数组来描述非零索引值。

(4)通过调用np.transpose()函数,得出3的索引值是[0 2],即第0行,第2列。


#a是3维数组

a = np.array([[[0,0],[1,0]],[[0,0],[1,0]],[[0,0],[1,0]]])
b = np.nonzero(a)
print(np.array(b).ndim)
print(b)

结果:

2
(array([0, 1, 2], dtype=int64), array([1, 1, 1], dtype=int64), array([0, 0, 0], dtype=int64))

说明:由于a是3维数组,因此,索引值数组有3个一维数组。

注:数组索引值从0开始。

以上这篇关于numpy中np.nonzero()函数用法的详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python实现文件夹整理下载

    Python实现文件夹整理下载

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现文件夹整理下载,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下
    2023-09-09
  • 一篇文章从零开始创建conda环境、常用命令的使用及pycharm配置项目环境

    一篇文章从零开始创建conda环境、常用命令的使用及pycharm配置项目环境

    在Conda中创建新环境是一个非常有用的做法,尤其是当你需要为不同的项目安装不同版本的软件包时,这篇文章主要给大家介绍了关于从零开始创建conda环境、常用命令的使用及pycharm配置项目环境的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-07-07
  • Python操作Jira库常用方法解析

    Python操作Jira库常用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python操作Jira库常用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • Pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现

    Pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现

    这篇文章主要介绍了Pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • Python利用pyHook实现监听用户鼠标与键盘事件

    Python利用pyHook实现监听用户鼠标与键盘事件

    这篇文章主要介绍了Python利用pyHook实现监听用户鼠标与键盘事件,很有实用价值的一个技巧,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08
  • python使用nntp读取新闻组内容的方法

    python使用nntp读取新闻组内容的方法

    这篇文章主要介绍了python使用nntp读取新闻组内容的方法,实例分析了Python操作nntp读取新闻组内容的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python用GET方法上传文件

    Python用GET方法上传文件

    本文给大家介绍的是在Python中使用GET方法实现上传文件的方法,起因是有网友说Get方法不能用来上传文件,于是就做了这个例子,这里分享给大家,有需要的小伙伴参考下吧。
    2015-03-03
  • 详解Python安装scrapy的正确姿势

    详解Python安装scrapy的正确姿势

    Scrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架。这篇文章主要介绍了Python安装scrapy的正确姿势,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-06-06
  • python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)

    python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)

    这篇文章主要介绍了python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Python模拟登录requests.Session应用详解

    Python模拟登录requests.Session应用详解

    这篇文章主要介绍了Python模拟登录requests.Session应用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11

最新评论