python日志记录模块实例及改进

 更新时间:2017年02月12日 14:18:05   作者:sxhlinux  
许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪。在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用、且功能强大的日志模块:logging。

python 打印对象的所有属性值:

def prn_obj(obj):
  print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in obj.__dict__.items()])

Python logger对象属性(由上述函数获取的)

name:get_data
parent:<logging.RootLogger instance at 0x1d8bd88>
handlers:[<logging.FileHandler instance at 0x21bcc68>]
level:10
disabled:1   #当前的logger是否有效,默认为0
manager:<logging.Manager instance at 0x1d8bea8>
propagate:0   #是否将本级日志
filters:[]
 

部分日志无法输出

File:logger.conf

 
[formatters]
keys=default
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[loggers]
keys=root
 
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file

File:logger.py

 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
    data_logger = logging.getLogger('data')
    handler = logging.FileHandler('./data.log')
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
    handler.setFormatter(fmt)
    data_logger.addHandler(handler)
    data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.data_logger = data_logger
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()
 

问题一:测试过程中,只能打印出test_logger function一条语句
问题二:明明只在data_logger中打印出语句,但是logger的日志中也出现了相关的日志。

问题一解决方案:

利用python -m pdb logger.py 语句对脚本进行调试发现,在执行instance = Test()语句后,通过print '\n'.join(['%s:%s' % item for item in self.data_logger.__dict__.items()])调试语句看到data_logger的disable属性值由0变成了True,此时logger的对应属性也发生了相同的变化。这种变化导致了logger对象停止记录日志。参考python  logging模块的相关手册发现“The fileConfig() function takes a default parameter, disable_existing_loggers, which defaults to True for reasons of backward compatibility. This may or may not be what you want, since it will cause any loggers existing before the fileConfig() call to be disabled unless they (or an ancestor) are explicitly named in the configuration.” 的说明,即调用fileconfig()函数会将之前存在的所有logger禁用。在python 2.7版本该fileConfig()函数添加了一个参数,logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True),可以显式的将disable_existing_loggers设置为FALSE来避免将原有的logger禁用。将上述代码中的Test类中的logging.config.fileConfig函数改成logging.config.fileConfig("./logger.conf", disable_existing_loggers=0)就可以解决问题。 不过该代码中由于位于同一程序内,可以直接用logging.getLogger(LOGGOR_NAME)函数引用同一个logger,不用再调用logging.config.fileConfig函数重新加载一遍了。

问题二解决方案:

logger对象有个属性propagate,如果这个属性为True,就会将要输出的信息推送给该logger的所有上级logger,这些上级logger所对应的handlers就会把接收到的信息打印到关联的日志中。logger.conf配置文件中配置了相关的root logger的属性,这个root logger就是默认的logger日志。
 
修改后的如下:

File:logger.conf

 
[formatters]
keys=default, data
 
[formatter_default]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
class=logging.Formatter
 
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
 
[handlers]
keys=console, error_file, data_file
 
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
 
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log", "a")
 
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log", "a")
 
[loggers]
keys=root, data
 
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
 
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0
 

File:logger.py

 
#!/bin/env python
 
import logging
from logging.config import logging
 
class Test(object):
  """docstring for Test"""
  def __init__(self):
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
 
  def test_func(self):
    self.logger.error('test_func function')
 
class Worker(object):
  """docstring for Worker"""
  def __init__(self):
    logging.config.fileConfig("logger.conf")
    self.logger = logging.getLogger(__name__)
    self.data_logger = logging.getLogger('data')
 
  def test_logger(self):
    self.data_logger.error("test_logger function")
    instance = Test()
    self.data_logger.error("test_logger output")
    instance.test_func()
 
 
def main():
  worker = Worker()
  worker.test_logger()
 
if __name__ == '__main__':
  main()

相关文章

  • python3 如何使用 goto 跳转执行到指定代码行

    python3 如何使用 goto 跳转执行到指定代码行

    这篇文章主要介绍了python3 使用goto跳转执行到指定代码行的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • celery实现动态设置定时任务

    celery实现动态设置定时任务

    这篇文章主要为大家详细介绍了celery实现动态设置定时任务,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-03-03
  • python矩阵的转置和逆转实例

    python矩阵的转置和逆转实例

    今天小编就为大家分享一篇python矩阵的转置和逆转实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • python对Excel按条件进行内容补充(推荐)

    python对Excel按条件进行内容补充(推荐)

    这篇文章主要介绍了python对Excel按条件进行内容补充的相关知识,非常不错,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Python 中用多种方式实现单例模式

    Python 中用多种方式实现单例模式

    单例模式是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在,本文给大家分享Python 实现单例模式的五种写法,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-11-11
  • 浅谈在django中使用filter()(即对QuerySet操作)时踩的坑

    浅谈在django中使用filter()(即对QuerySet操作)时踩的坑

    这篇文章主要介绍了浅谈在django中使用filter()(即对QuerySet操作)时踩的坑,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • python中的decode()与encode()深入理解

    python中的decode()与encode()深入理解

    这篇文章主要介绍了python中的decode()与encode()函数详解,本文通过实例代码给大家讲解的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Python 如何查看程序内存占用情况

    Python 如何查看程序内存占用情况

    这篇文章主要介绍了Python 如何查看程序内存占用情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-05-05
  • Python+OpenCV实现角度测量的示例代码

    Python+OpenCV实现角度测量的示例代码

    本文介绍如何使用python语言实现角度测量,程序包括鼠标选点、直线斜率计算、角度计算三个子程序和一个主程序,感兴趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • 新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)

    新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)

    这篇文章主要介绍了新年福利来一波之Python轻松集齐五福的小demo,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01

最新评论