巧妙的利用Mongodb做地理空间查询
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。
地理位置索引是MongoDB早已被用户所熟知的特性,其球面(Spherical)和平面(Flat)两种模式,提供了丰富的地址位置的表示方式,如2d、2dsphere和GeoJSON等,对于移动App,如地图软件、打车软件、外卖软件,MongoDB强大的地理位置索引功能使其最佳选择;此外,对于物联网、智慧都市等领域,也需要大量的地理位置相关操作,这些都是MongoDB的竞技场。
本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。
举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。
如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。
下面以Nodejs+mongoose为例
1.创建Schema:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | const mongoose = require( 'mongoose' ); let goodsSchema = new mongoose.Schema( { name: String, price: Number, location: { type: [ Number ], index: { type: '2dsphere' , sparse: true } } }, { collection: 'Goods' } ) |
2.创建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods', goodsSchema)
3.插入数据
按照以下数据格式往数据库插入数据:
4.查看用户附近的数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | goodsModel.find( { 'location' : { $nearSphere: [ parseFloat( 经度 ), parseFloat( 纬度 ) ], $maxDistance: 1000 } } ).limit( 10 ).skip( 0 ).lean().exec(); |
总结:本次主要分享位置索引的用法,十分实用的一个功能,demo没有做得那么手把手,但是主要的骨架是出来了,可以自由发挥谢谢啊!
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持脚本之家!
![](http://files.jb51.net/skin/2018/images/jb51ewm.png)
微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ,选择关注
程序猿的那些事、送书等活动等着你
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 reterry123@163.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
相关文章
Intellij IDEA 与maven 版本不符 Unable to import maven project See
这篇文章主要介绍了Intellij IDEA 与maven 版本不符 Unable to import maven project See logs for details: No implementation for org.apache.maven.model.path.PathTranslator was bound,本文通过图文给大家分享解决方案,需要的朋友可以参考下2020-08-08SpringBoot结合JSR303对前端数据进行校验的示例代码
这篇文章主要介绍了SpringBoot结合JSR303对前端数据进行校验的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-09-09浅谈Java中@Autowired和@Inject注解的区别和使用场景
本文主要介绍了浅谈Java中@Autowired和@Inject注解的区别和使用场景,@Autowired注解在依赖查找方式和注入方式上更加灵活,适用于Spring框架中的依赖注入,而@Inject注解在依赖查找方式上更加严格,适用于Java的依赖注入标准,感兴趣的可以了解一下2023-11-11
最新评论