python编程实现归并排序
更新时间：2017年04月14日 09:23:30 作者：piperck
这篇文章主要为大家详细介绍了python编程实现归并排序的具体代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
因为上个星期leetcode的一道题(Median of Two Sorted Arrays)所以想仔细了解一下归并排序的实现。
还是先阐述一下排序思路：
首先归并排序使用了二分法，归根到底的思想还是分而治之。拿到一个长数组，将其不停的分为左边和右边两份，然后以此递归分下去。然后再将她们按照两个有序数组的样子合并起来。这样说起来可能很难理解，于是给出一张我画的图。
这里显示了归并排序的第一步，将数组按照middle进行递归拆分，最后分到最细之后再将其使用对两个有序数组进行排序的方法对其进行排序。
两个有序数组排序的方法则非常简单，同时对两个数组的第一个位置进行比大小，将小的放入一个空数组，然后被放入空数组的那个位置的指针往后 移一个，然后继续和另外一个数组的上一个位置进行比较，以此类推。到最后任何一个数组先出栈完，就将另外i一个数组里的所有元素追加到新数组后面。
由于递归拆分的时间复杂度是logN 然而，进行两个有序数组排序的方法复杂度是N该算法的时间复杂度是N*logN 所以是NlogN。
根据这波分析，我们可以看看对上图的一个行为。
当最左边的分到最细之后无法再划分左右然后开始进行合并。
第一次组合完成[4, 7]的合并
第二次组合完成[4, 7, 8]的合并
第三次组合完成[3, 5]的合并
第四次组合完成[3, 5, 9]的合并
第五次组合完成[3, 4, 5, 7, 8, 9]的合并结束排序。
下面放上python的代码
def merge(a, b): c = [] h = j = 0 while j < len(a) and h < len(b): if a[j] < b[h]: c.append(a[j]) j += 1 else: c.append(b[h]) h += 1 if j == len(a): for i in b[h:]: c.append(i) else: for i in a[j:]: c.append(i) return c def merge_sort(lists): if len(lists) <= 1: return lists middle = len(lists)/2 left = merge_sort(lists[:middle]) right = merge_sort(lists[middle:]) return merge(left, right) if __name__ == '__main__': a = [4, 7, 8, 3, 5, 9] print merge_sort(a)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇解决Python 中英文混输格式对齐的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
一般查询都是单条件查询，F和Q是组合条件查询，本文主要介绍了django中F与Q查询的使用，感兴趣的可以了解一下2021-06-06
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中注释（多行注释和单行注释）用法的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-08-08
这篇文章主要介绍了python 定时修改数据库的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
教你漂亮打印Pandas DataFrames和Series
在今天的文章中,我们将探讨如何配置所需的pandas选项,这些选项将使我们能够“漂亮地打印” pandas DataFrames,需要的朋友可以参考下2021-05-05
在本篇文章里小编给大家分享的是关于python编写win程序的实例内容，有需要的朋友们可以学习下。2020-06-06
这篇文章主要介绍了python logging日志打印过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了Python OpenCV高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了Python numpy数组的向量化运算操作方法，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2023-06-06
Python with关键字，上下文管理器，@contextmanager文件操作示例
这篇文章主要介绍了Python with关键字，上下文管理器，@contextmanager文件操作,结合实例形式分析了Python使用with关键字及上下文管理器、contextmanager进行文件打开、读写、关闭等操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2019-10-10
最新评论