通过源码分析Python中的切片赋值

 更新时间:2017年05月08日 09:03:04   作者:the5fire  
因为经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。而下面这篇文章则通过源码给大家分析介绍了Python中切片赋值的相关资料,需要的朋友可以参考学习,下面来一起看看吧。

本文主要介绍的关于Python切片赋值的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:

昨天有同学问了我这么个问题:

t = [1, 2, 3]
t[1:1] = [7] # 感谢@一往直前 的疑问,之前写为 t[1:1] = 7了
print t # 输出 [1, 7, 2, 3]

这个问题之前还真没遇到过,有谁会对列表这么进行赋值吗?不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下,毕竟之前也看过《Python源码分析》。(题外话:据说最近有大牛在写新的版本)

想着今天有空看看Python的源码,去了解下原理是什么。

注:我本地之前下载的是Python2.7.6的代码,直接看的这个。

在Objects/listobject.c中有一个 PyList_SetSlice 函数,是这么写的:

int
PyList_SetSlice(PyObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 if (!PyList_Check(a)) {
  PyErr_BadInternalCall();
  return -1;
 }
 return list_ass_slice((PyListObject *)a, ilow, ihigh, v);
}

有用的一句就是 list_ass_slice ,那么再来看看这个函数的代码:

static int
list_ass_slice(PyListObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 /* Because [X]DECREF can recursively invoke list operations on
 this list, we must postpone all [X]DECREF activity until
 after the list is back in its canonical shape. Therefore
 we must allocate an additional array, 'recycle', into which
 we temporarily copy the items that are deleted from the
 list. :-( */
 PyObject *recycle_on_stack[8];
 PyObject **recycle = recycle_on_stack; /* will allocate more if needed */
 PyObject **item;
 PyObject **vitem = NULL;
 PyObject *v_as_SF = NULL; /* PySequence_Fast(v) */
 Py_ssize_t n; /* # of elements in replacement list */
 Py_ssize_t norig; /* # of elements in list getting replaced */
 Py_ssize_t d; /* Change in size */
 Py_ssize_t k;
 size_t s;
 int result = -1;   /* guilty until proved innocent */
#define b ((PyListObject *)v)
 if (v == NULL)
  n = 0;
 else {
  if (a == b) {
   /* Special case "a[i:j] = a" -- copy b first */
   v = list_slice(b, 0, Py_SIZE(b));
   if (v == NULL)
    return result;
   result = list_ass_slice(a, ilow, ihigh, v);
   Py_DECREF(v);
   return result;
  }
  v_as_SF = PySequence_Fast(v, "can only assign an iterable");
  if(v_as_SF == NULL)
   goto Error;
  /*
  the5fire注:
  要赋值的长度n
  */
  n = PySequence_Fast_GET_SIZE(v_as_SF);
  vitem = PySequence_Fast_ITEMS(v_as_SF);
 }
 if (ilow < 0)
  ilow = 0;
 else if (ilow > Py_SIZE(a))
  ilow = Py_SIZE(a);

 if (ihigh < ilow)
  ihigh = ilow;
 else if (ihigh > Py_SIZE(a))
  ihigh = Py_SIZE(a);

 norig = ihigh - ilow;
 assert(norig >= 0);
 d = n - norig;
 if (Py_SIZE(a) + d == 0) {
  Py_XDECREF(v_as_SF);
  return list_clear(a);
 }
 item = a->ob_item;
 /* recycle the items that we are about to remove */
 s = norig * sizeof(PyObject *);
 if (s > sizeof(recycle_on_stack)) {
  recycle = (PyObject **)PyMem_MALLOC(s);
  if (recycle == NULL) {
   PyErr_NoMemory();
   goto Error;
  }
 }
 memcpy(recycle, &item[ilow], s);

 if (d < 0) { /* Delete -d items */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (Py_SIZE(a) - ihigh)*sizeof(PyObject *));
  list_resize(a, Py_SIZE(a) + d);
  item = a->ob_item;
 }
 else if (d > 0) { /* Insert d items */
  k = Py_SIZE(a);
  if (list_resize(a, k+d) < 0)
   goto Error;
  item = a->ob_item;
  printf("关键点\n");
  /*
  the5fire注:
  把list对应切片后一位的值之后的所有内容向后移动所赋值的大小
  按照上面的python代码这里就是
  原理的t:
  |1|2|3|
  后移一位,因为len([7]) = 1
  |1|空|2|3|把后两个移位
  */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (k - ihigh)*sizeof(PyObject *));
 }
 /*
 the5fire注:
 赋值操作,即把[7]赋值到t里的对应位置上
 ilow是1, n是1
 */
 for (k = 0; k < n; k++, ilow++) {
  PyObject *w = vitem[k];
  Py_XINCREF(w);
  item[ilow] = w;
 }
 for (k = norig - 1; k >= 0; --k)
  Py_XDECREF(recycle[k]);
 result = 0;
Error:
 if (recycle != recycle_on_stack)
  PyMem_FREE(recycle);
 Py_XDECREF(v_as_SF);
 return result;
#undef b
}

看了知乎,stackoverflow上的解答,发现源码还是最好的解释。上述关键位置已经加了注释,应该很好理解。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 基于Pycharm加载多个项目过程图解

    基于Pycharm加载多个项目过程图解

    这篇文章主要介绍了基于Pycharm加载多个项目过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • 使用 django orm 写 exists 条件过滤实例

    使用 django orm 写 exists 条件过滤实例

    这篇文章主要介绍了使用 django orm 写 exists 条件过滤实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • Python 列表(list)的常用方法

    Python 列表(list)的常用方法

    这篇文章主要介绍了Python 列表(list)的常用方法,这节主要讲列表,列表用于存储任意数目、任意类型的数据集合,本文通过示例代码给大家详细讲解,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python中@符号的具体使用

    Python中@符号的具体使用

    本文主要介绍了Python中@符号的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-06-06
  • 分享11个Python自动化操作Excel的方法

    分享11个Python自动化操作Excel的方法

    这篇文章主要给大家分享的是11个Python自动化操作Excel的方法,自动化办公,我相信很多人都有强烈的需求,今天我教大家如何利用Python自动化操作Excel,需要的朋友可以参考一下
    2022-02-02
  • 基于Python实现批量保存视频到本地

    基于Python实现批量保存视频到本地

    我们刷视频时常常会想把精彩的视频保存到本地,如果少数的还行,如果有很多的话一个个保存太麻烦了。本文教你如何用Python实现视频批量保存到本地,需要的可以参考一下
    2022-05-05
  • python三引号如何输入

    python三引号如何输入

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于python三引号输入方法及相关实例,需要的朋友们可以学习下。
    2020-07-07
  • Python数据类型探索列表魔法世界

    Python数据类型探索列表魔法世界

    这篇文章主要为大家介绍了Python数据类型探索列表魔法世界,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-11-11
  • 通过PHP与Python代码对比的语法差异详解

    通过PHP与Python代码对比的语法差异详解

    这篇文章主要介绍了通过PHP与Python代码对比浅析语法差异,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python Prophet时间序列预测工具库使用功能探索

    python Prophet时间序列预测工具库使用功能探索

    Python Prophet是一个强大的时间序列预测工具,由Facebook开发,具有易用性和高度可定制性的特点,本文将深入介绍Python Prophet的基本概念、安装方法以及如何使用它进行时间序列预测,并提供丰富的示例代码来帮助大家入门
    2024-01-01

最新评论