jedis操作redis的几种常见方式总结

更新时间：2017年05月23日 12:00:08 作者：Enjoy_Code

Redis是一个著名的key-value存储系统，也是nosql中的最常见的一种，这篇文章主要给大家总结了关于在java中jedis操作redis的几种常见方式，文中给出了详细的示例代码供大家参考学习，需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

Redis是一个著名的key-value存储系统，也是nosql中的最常见的一种。其实，个人认为，redis最强大的地方不在于其存储，而在于其强大的缓存作用。

我们可以把它想象成一个巨大的(多借点集群，聚合多借点的内存)的Map，也就是Key-Value。

所以，我们可以把它做成缓存组件。

官方推荐的Java版客户端是jedis，非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现。我们对redis数据的操作，都可以通过jedis来完成。

那我们就来看一看，jedis不同的调用方式：

(1)普通同步方式

这是一种最简单和最基础的调用方式，对于简单的数据存取需求，我们可以通过这种方式调用。

public void jedisNormal() { 
 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
} 
//每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

(2)事务方式(Transactions)

所谓事务，即一个连续操作，是否执行是一个事务，要么完成，要么失败，没有中间状态。

而redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令，也就是事务的连贯性。

public void jedisTrans() { 
 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 Transaction tx = jedis.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  tx.set("t" + i, "t" + i); 
 } 
 List<Object> results = tx.exec(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
} 
//我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

(3)管道(Pipelining)

管道是一种两个进程之间单向通信的机制。

那再redis中，为何要使用管道呢？有时候，我们需要采用异步的方式，一次发送多个指令，并且，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。

public void jedisPipelined() { 
 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("p" + i, "p" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
}

(4)管道中调用事务

对于，事务以及管道，这两个概念我们都清楚了。

在某种需求下，我们需要异步执行命令，但是，又希望多个命令是有连续的，所以，我们就采用管道加事务的调用方式。jedis是支持在管道中调用事务的。

public void jedisCombPipelineTrans() { 
 jedis = new Jedis("localhost"); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 pipeline.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("" + i, "" + i); 
 } 
 pipeline.exec(); 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 jedis.disconnect(); 
} 
//效率上可能会有所欠缺

(5)分布式直连同步调用

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

其实就是分片。

public void jedisShardNormal() { 
 List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
 
 ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); 
 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 
 sharding.disconnect(); 
}

(6)分布式直连异步调用

public void jedisShardpipelined() { 
 List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
 
 ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards); 
 
 ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("sp" + i, "p" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 
 sharding.disconnect(); 
}

(7)分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

连接池的调用方式，适合大规模的redis集群，并且多客户端的操作。

public void jedisShardSimplePool() { 
 List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
 
 ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); 
 
 ShardedJedis one = pool.getResource(); 
 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  String result = one.set("spn" + i, "n" + i); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 pool.returnResource(one); 
 System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 
 pool.destroy(); 
}

(8)分布式连接池异步调用

public void jedisShardPipelinedPool() { 
 List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList( 
   new JedisShardInfo("localhost",6379), 
   new JedisShardInfo("localhost",6380)); 
 
 ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); 
 
 ShardedJedis one = pool.getResource(); 
 
 ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined(); 
 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("sppn" + i, "n" + i); 
 } 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll(); 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 pool.returnResource(one); 
 System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds"); 
 pool.destroy(); 
}

(9)需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

Transaction tx = jedis.multi(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  tx.set("t" + i, "t" + i); 
 } 
 System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许 
 
 List<Object> results = tx.exec(); 
 
 … 
 … 
 
 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); 
 long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i < 100000; i++) { 
  pipeline.set("p" + i, "p" + i); 
 } 
 System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许 
 
 List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。

因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

总结

分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。

经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

您可能感兴趣的文章:

jedis
java

Java毕业设计实战项目之宠物商城系统的实现流程
这是一个使用了java+Springboot+Maven+mybatis+Vue+mysql开发的宠物商城系统，是一个毕业设计的实战练习，具有宠物商城该有的所有功能，感兴趣的朋友快来看看吧
2022-01-01
深入浅析java中flyway使用简介
Flyway是独立于数据库的应用、管理并跟踪数据库变更的数据库版本管理工具。这篇文章主要介绍了flyway使用简介,需要的朋友可以参考下
2020-07-07
java反射机制最详解
这篇文章主要介绍了Java 反射机制原理与用法,结合实例形式详细分析了Java反射机制的相关概念、原理、基本使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-08-08
SpringBoot使用前缀树过滤敏感词的方法实例
Trie也叫做字典树、前缀树（Prefix Tree）、单词查找树,特点：查找效率高，消耗内存大,这篇文章主要给大家介绍了关于SpringBoot使用前缀树过滤敏感词的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-01-01
使用feign客户端传参接收不到的问题及解决
这篇文章主要介绍了使用feign客户端传参接收不到的问题及解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
2022-03-03
浅析非对称加密在接口参数中的实现
接口层做数据加密应该算是老生常谈的一件事了，业界用的比较多的，不外乎是对称加密，非对称加密以及两者的结合。本文就来聊聊非对称加密在接口参数中的实现，希望对大家有所帮助
2023-02-02
java实现2048小游戏
这篇文章主要为大家详细介绍了java实现2048小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-02-02
Java读取PDF中的表格的方法示例
本文主要介绍了Java读取PDF中的表格的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-10-10
通过Java实现RSA加密与验证的方法详解
RSA是一种非对称加密算法,是目前广泛应用于加密和数字签名领域的一种加密算法,本文主要讲述如何通过Java实现RSA加密与验证,应用场景为与其他平台对接接口时,通过RSA加密和解密验证请求的有效性,在对接时双方互换公钥,需要的朋友可以参考下
2023-12-12
Springcloud整合stream,rabbitmq实现消息驱动功能
官方定义SpringCloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。本文将通过Springcloud整合stream,rabbitmq实现消息驱动功能，需要的可以参考一下
2022-02-02

jedis操作redis的几种常见方式总结

相关文章

最新评论

大家感兴趣的内容

最近更新的内容

常用在线小工具