详解Python3操作Mongodb简明易懂教程
连接数据库
链接数据库需要提供一个地址和接口即可。首先还是要导入包。
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('localhost',27017)
当然,你可以使用如下写法:
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
创建数据库
mongodb不需要提前创建好数据库,而是直接使用,如果发现没有则自动创建。
db = conn.testdb
上面的语句,会创建一个testdb的数据库。但是,在没有插入数据的时候,该数据库在管理工具里面你是看不到的(不显示)。
插入数据
首先第一步我们先插入一条数据瞧瞧。
单条记录插入
from pymongo import MongoClient conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = conn.testdb db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})
注意: 接下来的操作中会忽略掉数据库连接操作,直接写核心代码,请自行补上。
python控制台什么都没有发生,这就是成功的意思。使用管理工具查看数据库记录,的确包含了一条数据。
多条记录插入
Mongodb一次也可以插入多条数据
db.col.insert([ {"name":'yanying','province':'江苏','age':25}, {"name":'张三','province':'浙江','age':24}, {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25}, {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26}, {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28}, ])
查询数据
下面我们将刚刚插入的数据查询出来。
单条查询
我们可以使用find_one()来查询一条记录。
db.col.find_one()
上面的语句可以查询出一条mongodb记录。记录中多出来的_id是Mongodb自动生成的唯一值。
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
我们再随便插入点儿数据供下面操作使用。(省略几万字)
查询所有
如果我们需要查询出所有的记录,则可以使用db.col.find()但是查出来的是一个结果资源集。
我们可以使用for来列出所有记录。
for item in db.col.find(): print(item)
这样可以获取所有记录。
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25} {'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29} {'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22} {'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}
条件查询
只要将查询条件当做参数塞入即可筛选数据。
for item in db.col.find({'name':"yanying"}): print(item)
查询结果
{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
当然还可以查询小于某个值的记录
for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}): print(item)
或者大于某个值的记录
for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}): print(item)
统计查询
上面的代码可以统计出所有的记录数量
db.col.find().count() // 4
或者加点儿条件
db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2
根据_id查询记录
_id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,想要使用就需要转换类型。
python3中提供了该方法,不过需要导入一个库。
from bson.objectid import ObjectId
这样就可以直接使用_id进行查询啦。
collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})
结果排序
只要将需要排序的字段放入sort方法即可,Mongodb默认为升序
db.col.find().sort("age")
不过你也可以加一些参数去改变排序的方式。比如倒序,不过要记得先导入pymongo库
import pymongo db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)
你还可以让他升序,尽管默认如此
for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING): print(item)
更新数据
更新数据很简单,只需要一个条件和需要更新的数据即可
db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})
结果如下:王二麻变成了王二麻33333
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}
删除数据
删除数据使用remove()方法,如果方法带条件,则删除指定条件数据,否则删除全部
删除name为王二麻33333的用户。
db.col.remove({'name':'王二麻33333'})
删除全部数据(慎用)
db.col.remove()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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