python之PyMongo使用总结

 更新时间:2017年05月26日 15:32:00   作者:初心不忘  
本篇文章主要介绍了python之PyMongo使用总结,详细的介绍了PyMongo模块的使用,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下

Python客栈送红包、纸质书

 PyMongo是什么

PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成.

安装

环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4

先去官网下载软件包,地址点击打开链接.解压缩后进入,使用python setup.py install 进行安装

或者用pip安装pip -m install pymongo

基本使用

创建连接

1
2
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

或者可以这样

1
2
import pymongo
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

连接数据库

1
2
3
db = client.mydb
#或者
db = client['mydb']

连接聚集

聚集相当于关系型数据库中的表

1
2
3
collection = db.my_collection
#或者
collection = db['my_collection']

查看数据库下所有聚集名称

1
db.collection_names()

插入记录

1
collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})

删除记录

全部删除

1
collection.remove()

按条件删除

1
collection.remove({"key1":"value1"})

更新记录

复制代码 代码如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}}) 

查询记录

查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回

1
2
collection.find_one()
collection.find_one({"key1":"value1"})

查询多条记录:find()不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回

1
2
collection.find()
collection.find({"key1":"value1"})

查看聚集的多条记录

1
2
for item in collection.find():  
  print item

查看聚集记录的总数

1
print collection.find().count()

查询结果排序

单列上排序

1
2
3
collection.find().sort("key1") # 默认为升序
collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序
collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

多列上排序

复制代码 代码如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)]) 

实例1:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author:  --<qingfengkuyu>
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)
  
import pymongo
import datetime
import random
  
#创建连接
conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)
#连接数据库
db = conn.study
#db = conn['study']
  
#打印所有聚集名称,连接聚集
print u'所有聚集:',db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db['post']
print posts
  
#插入记录
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
       {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样
  
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
  
#删除记录
print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
  
#修改聚集内的记录
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})
  
#查询记录,统计记录数量
print u'记录总计为:',posts.count(),posts.find().count()
print u'查询单条记录:\n',posts.find_one()
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
  
#查询所有记录
print u'查询多条记录:'
#for item in posts.find():#查询全部记录
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序,默认为升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序,ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序
  print item
  
#查看查询语句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

蓄力AI

微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ,选择关注

程序猿的那些事、送书等活动等着你

原文链接:http://blog.csdn.net/shuaijiasanshao/article/details/51350881

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 reterry123@163.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!

相关文章

  • PHP webshell检查工具 python实现代码

    PHP webshell检查工具 python实现代码

    Web安全应急响应中,不免要检查下服务器上是否被上传了webshell,手工检查比较慢,就写了个脚本来检查了。Windows平台下已经有了lake2写的雷克图的了,一般的检查也够用了,写了个Linux下面的,用python写的。
    2009-09-09
  • python使用自定义钉钉机器人的示例代码

    python使用自定义钉钉机器人的示例代码

    这篇文章主要介绍了python使用自定义钉钉机器人,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python基于回溯法子集树模板实现8皇后问题

    Python基于回溯法子集树模板实现8皇后问题

    这篇文章主要介绍了Python基于回溯法子集树模板实现8皇后问题,简单说明了8皇后问题的原理并结合实例形式分析了Python回溯法子集树模板解决8皇后问题的具体实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • Python3实现并发检验代理池地址的方法

    Python3实现并发检验代理池地址的方法

    这篇文章主要介绍了Python3实现并发检验代理池地址的方法,实例分析了Python3基于线程的代理检验操作相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2016-09-09
  • 基于数据归一化以及Python实现方式

    基于数据归一化以及Python实现方式

    今天小编就为大家分享一篇基于数据归一化以及Python实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07
  • python数据分析apply(),map(),applymap()用法

    python数据分析apply(),map(),applymap()用法

    这篇文章主要介绍了python数据分析apply(),map(),applymap()用法,可以方便地实现对批量数据的自定义操作。用法归纳如下,需要的朋友可以参考一下
    2022-03-03
  • python绘图中的 四个绘图技巧

    python绘图中的 四个绘图技巧

    在可视化数据时,通常需要在单个图形中绘制多个图形。 例如,如果您想从不同的角度可视化相同的变量如:数字变量的并排直方图和箱线图,则多个图形很有用。 在这篇文章中,我分享了绘制多个图形的 4 个简单但实用的技巧,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2021-12-12
  • Python爬取新型冠状病毒“谣言”新闻进行数据分析

    Python爬取新型冠状病毒“谣言”新闻进行数据分析

    这篇文章主要介绍了Python爬取新型冠状病毒“谣言”新闻进行数据分析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • Python中关键字is与==的区别简述

    Python中关键字is与==的区别简述

    这篇文章主要介绍了Python中关键字is与==的区别,对于Python初学者有一定的借鉴学习价值,需要的朋友可以参考下
    2014-07-07
  • 手把手带你用python爬取小姐姐私房照

    手把手带你用python爬取小姐姐私房照

    这篇文章主要介绍了用python如何爬取小姐姐私房照,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08

最新评论