使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用

 更新时间:2017年08月14日 11:34:14   作者:hwding  
为了提供一个单包易部署的服务器应用,考虑使用Spring Boot,因为其集成了Apache Tomcat,易于运行,免去绝大部分了服务器配置的步骤

为了提供一个单包易部署的服务器应用,考虑使用Spring Boot,因为其集成了Apache Tomcat,易于运行,免去绝大部分了服务器配置的步骤。

项目初始化

首先从mvn archetype:generate中选择 com.github.mkspcd:simple-webapp(或其他webapp模版) 模版生成项目结构。

更多关于maven请移步Maven - Users Centre

在pom.xml中添加parent来获取Spring Boot所需的最小依赖。

<project
    xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.github.hwding.example</groupId>
  <artifactId>example</artifactId>
  <packaging>jar</packaging>
  <version>0.0.1</version>
  <name>an example</name>
  <url>https://github.com/hwding</url>
  <!-- 添加Spring的Repository以便于添加相关组件 -->
  <repositories>
    <repository>
      <url>http://repo.spring.io/milestone/</url>
      <id>repo-spring</id>
    </repository>
  </repositories>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.5.6.RELEASE</version>
  </parent>
  <build>
    <finalName>example</finalName>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
      <!-- 编译级别,可选 -->
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <source>1.8</source>
          <target>1.8</target>
        </configuration>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 用于Hibernate4的SQLite3 Dialect -->
    <dependency>
      <groupId>com.enigmabridge</groupId>
      <artifactId>hibernate4-sqlite-dialect</artifactId>
      <version>0.1.2</version>
    </dependency>
    <!-- 用于配置数据源 -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.commons</groupId>
      <artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
      <version>2.1.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.eclipse.persistence</groupId>
      <artifactId>javax.persistence</artifactId>
      <version>2.2.0-RC1</version>
    </dependency>
    <!-- SQLite3 驱动 -->
    <dependency>
      <groupId>org.xerial</groupId>
      <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
      <version>3.20.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

pom中同时添加了Hibernate以及Spring JPA等相关组件。

配置数据源

@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
  @Bean(destroyMethod = "", name = "EmbeddeddataSource")
  public DataSource dataSource() {
    DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
    dataSourceBuilder.driverClassName("org.sqlite.JDBC");
    dataSourceBuilder.url("jdbc:sqlite:" + "example.db");
    dataSourceBuilder.type(SQLiteDataSource.class);
    return dataSourceBuilder.build();
  }
}

这里设置了该Bean的destroyMethod = ""是为了防止停止服务器时容器管理器两次销毁导致的异常,name = "EmbeddeddataSource"用于在自动装配Bean时与其他dataSource加以区分。

为了使该独立服务易部署易分发,使用SQLite3作为数据存取的源,值得注意的是,该场景非常少见。

配置Spring Data JPA

@Configuration
@EnableJpaRepositories(
    basePackages = "com.github.hwding.example.data.repository",
    transactionManagerRef = "jpaTransactionManager",
    entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBean"
)
@EnableTransactionManagement
public class JpaConfiguration {
  @Autowired
  @Bean
  public JpaTransactionManager jpaTransactionManager(@Qualifier(value = "EmbeddeddataSource") DataSource dataSource, EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
    JpaTransactionManager jpaTransactionManager
        = new JpaTransactionManager();
    jpaTransactionManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory);
    jpaTransactionManager.setDataSource(dataSource);
    return jpaTransactionManager;
  }
  @Autowired
  @Bean
  LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean(@Qualifier(value = "EmbeddeddataSource") DataSource dataSource, JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter) {
    LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean
        = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
    localContainerEntityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
    localContainerEntityManagerFactoryBean.setPackagesToScan("com.github.hwding.example.data.model.local");
    localContainerEntityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter);
    return localContainerEntityManagerFactoryBean;
  }
  @Bean
  public JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter() {
    HibernateJpaVendorAdapter hibernateJpaVendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
    hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(true);
    hibernateJpaVendorAdapter.setShowSql(true);
    hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform("com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect");
    return hibernateJpaVendorAdapter;
  }
}

注意Repository和Entity扫描的包路径需要根据实际进行调整。

hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(true);能够在初次运行时自动根据Entity的定义生成DDL并自动创建SQLite3的 .db 数据文件,在本例中是 example.db ,DDL会最小程度的满足Entity的定义;如果该文件已经存在,则并不会对其进行覆盖。

由于Hibernate并不对SQLite3提供支持,所以需要提供第三方Dialect给它:hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform("com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect");,这个类我们已经在pom中引入了。

配置入口

@SpringBootApplication
public class Application {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(Application.class);
  }
}

Spring Boot能够从JAR包的入口直接启动整个应用程序。

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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