python字典DICT类型合并详解

 更新时间:2017年08月17日 15:30:34   作者:又见阿郎  
这篇文章主要为大家详细介绍了python字典DICT类型合并,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文为大家分享了python字典DICT类型合并的方法,供大家参考,具体内容如下

我要的字典的键值有些是数据库中表的字段名, 但是有些却不是, 我需要把它们整合到一起, 因此有些这篇文章.(非得凑够150个字,我也是没有办法,扯一点昨天的问题吧,话说python中的session就只能在requests库中发挥作用?就不能想asp.net中那样存值,然后设置过期时间以便验证?我原本是想在python中找个与asp.net中的cache差不多功能的库,结果,缓存那块python好像就是redis和memcached,mongodb之类的,有倒是有一两个,但是在项目里用不上了,web.py中用webpy自己的session也有问题,不能跨.py调用嘛?后续研究吧)

程序示例:

key = ['success', 'dangerous']
value = ''

# 返回的list
result_list = []
index = 0
while index < 4:
 # 中间字典,存储数据,以及防止append覆盖
 result_dict = {}
 _key = key[0]
 value = str(index)
 result_dict[_key] = value
 index = index + 1
 result_list.append(result_dict)
index = 0
return_list = []
print result_list
while index < 4:
 # 中间字典,存储数据,以及防止append覆盖
 result_dict = {}
 _key = key[1]
 value = str(index)
 result_dict[_key] = value
 dictMerge = dict(result_list[index].items() + result_dict.items())
 return_list.append(dictMerge)
 index = index + 1
print return_list

程序输出:

当然你也能这么玩:

key = ['success', 'dangerous']
value = ''

# 返回的list
result_list = []
index = 0
while index < 4:
 # 中间字典,存储数据,以及防止append覆盖
 result_dict = {}
 _key = key[0]
 value = str(index)
 result_dict[_key] = value
 index = index + 1
 result_list.append(result_dict)
index = 0
return_list = []
print result_list
while index < 4:
 # 中间字典,存储数据,以及防止append覆盖
 result_dict = {}
 _key = key[1]
 value = str(index)
 result_dict[_key] = value
 if int(result_list[index]['success']) % 2 != 0:
  dictMerge = dict(result_list[index].items() + result_dict.items())
  result_list.remove(result_list[index])
  result_list.append(dictMerge)
 index = index + 1
print result_list

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python与js进行MD5取hash有什么不同

    python与js进行MD5取hash有什么不同

    这篇文章主要讲解得内容是python与js进行MD5取hash有什么不同,我们在做前端做渗透测试时会遇到一些关键字进行了加密得情况,而且python和js对json进行md5取hash,MD5结果值还不一致,下面我们就烂看看到底是哪里不同吧,需要的朋友可以参考一下
    2022-02-02
  • python用pdfplumber提取pdf表格数据并保存到excel文件中

    python用pdfplumber提取pdf表格数据并保存到excel文件中

    在实际研究中我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python提取pdf表格数据并保存到excel文件中的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • Python中出现"No module named 'requests'"的图文解决办法

    Python中出现"No module named 'requests'"

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中出现"No module named 'requests'"的解决办法,"No module named requests"是Python报错提示,意味着你在使用某个Python程序或脚本时,没有找到名为requests的模块,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • python如何使用代码运行助手

    python如何使用代码运行助手

    在本篇文章里小编给大家分享了关于python代码运行助手用法,需要的朋友们可以学习下。
    2020-07-07
  • 利用Python实现给图像添加标签

    利用Python实现给图像添加标签

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现给指定的图片添加标签,文中的示例代码讲解详细,具有一定的学习价值,需要的可以参考一下
    2023-07-07
  • Python基于callable函数检测对象是否可被调用

    Python基于callable函数检测对象是否可被调用

    这篇文章主要介绍了Python基于callable函数检测对象是否可被调用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10
  • python 针对在子文件夹中的md文档实现批量md转word

    python 针对在子文件夹中的md文档实现批量md转word

    这篇文章主要介绍了python 针对在子文件夹中的md文档实现批量md转word,但是自己保存的md文档在不同的文件夹,而大部分只能实现同一文件夹内的转换,得出下列总结,需要的朋友可以参考一下
    2022-04-04
  • Python实战之画哆啦A梦(超详细步骤)

    Python实战之画哆啦A梦(超详细步骤)

    这篇文章主要介绍了Python实战之画哆啦A梦(超详细步骤),文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例

    python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例

    这篇文章主要介绍了python通过scapy获取局域网所有主机mac地址示例,需要的朋友可以参考下
    2014-05-05
  • python使用torch随机初始化参数

    python使用torch随机初始化参数

    这篇文章主要介绍了python使用torch随机初始化参数,文章围绕torch随机初始化参数的相关资料展开文章详细内容,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你有所帮助
    2022-03-03

最新评论