Java对xls文件进行读写操作示例代码

 更新时间:2017年08月28日 09:02:45   作者:RustFisher  
Java开发项目中经常会碰到处理Excel文件中数据的情况,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Java对xls文件进行读写操作的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

本文主要给大家介绍的是关于Java对xls文件进行读写操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

  • win7_x64
  • IDEA

Java读写xls文件,使用库jxl.jar

读写xls文件,这里是在知道表格格式的前提下进行操作的。

目前无法操作xlsx文件

准备工作

将库jxl.jar添加到工程依赖中

Java代码示例

示例:从几个文件中读取数据并汇总到一个文件中

表格中的数据规定为:首行为标题,以下是数据和名称;例如

单位名 金额
单位1 948.34
单位2 4324
单位5 324

准备好表格文件,放在指定目录下

示例过程大致为:在指定目录找到所有xls文件;遍历所有文件,读取出所有的单位名称;将单位名称排序;再遍历一次所有文件,将每个文件中单位对应的金额读出并存储;最后写到输出表格中。

final String wsFileDir = "H:/OtherWorkDocs/ws"; // 原始数据存放的目录
final String resFilePath = "H:/OtherWorkDocs/output/jan_feb_mar_sum.xls";
RWExcel rwExcel = new RWExcel(); // 操作xls的实例
// 获取所有的名称并排序
TreeSet<String> nameSet = rwExcel.getNameSet(wsFileDir);
// 将名称与下标存入map中
HashMap<String, Integer> nameRowHashMap = rwExcel.getNameRowHashMap(nameSet);
File wsDir = new File(wsFileDir); // 源文件目录
File[] sourceFiles = wsDir.listFiles();
// 存储单位名称与金额对应的数据
List<HashMap<String, Float>> dataList = new ArrayList<>(10);
if (sourceFiles != null) {
 for (File sF : sourceFiles) {
  // 装载数据
  dataList.add(rwExcel.getSourceData(sF.getAbsolutePath()));
 }
}
// 原始数据已经全部读出来,和名称一次性全部写入
rwExcel.writeAllToResFile(resFilePath, nameRowHashMap, dataList);
// 补充标题栏的标题
if (null != sourceFiles) {
 int col = 1; // 起始列的序号
 for (File f : sourceFiles) {
  String fileName = f.getName();
  String name = fileName.substring(0, fileName.length() - 4);
  rwExcel.updateContent(resFilePath, name, 0, col);
  col++;
 }
}

Java代码

新建一个类RWExcel来操作xls文件。

public class RWExcel {
 /**
  * 存储名称
  */
 private TreeSet<String> nameTreeSet = new TreeSet<>();
 /**
  * 名称以及排列的下标号
  */
 private HashMap<String, Integer> nameRowMap = new HashMap<>();
 public TreeSet<String> getNameSet(String wsPath) {
  try {
   File wsDir = new File(wsPath);
   if (wsDir.exists() && wsDir.isDirectory()) {
    println("工作目录存在");
    File[] files = wsDir.listFiles();
    if (files != null && files.length > 0) {
     for (File cFile : files) {
      getNamesFromFile(cFile, this.nameTreeSet);
     }
    }
   }
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
  this.nameTreeSet.comparator();
  return this.nameTreeSet;
 }
 /**
  * 将名称Set排序后存入HashMap
  * 下标从1开始
  */
 public HashMap<String, Integer> getNameRowHashMap(TreeSet<String> nameSet) {
  nameSet.comparator();
  int index = 1;
  for (String name : nameSet) {
   this.nameRowMap.put(name, index);
   index++;
  }
  return this.nameRowMap;
 }
 /**
  * 所有数据存入表格
  */
 public void writeAllToResFile(String resFilePath, Map<String, Integer> nameMap, List<HashMap<String, Float>> dataList) {
  File resFile = new File(resFilePath);
  if (!resFile.exists()) {
   try {
    resFile.createNewFile();
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
  if (resFile.exists()) {
   try {
    // 先写名称
    WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(resFile);
    WritableSheet ws = wwb.createSheet("sum", 0);
    Label label = new Label(0, 0, "单位名称");
    ws.addCell(label);
    for (Map.Entry<String, Integer> entry : nameMap.entrySet()) {
     Label nameLabel = new Label(0, entry.getValue(), entry.getKey());
     ws.addCell(nameLabel);
     for (int j = 0; j < dataList.size(); j++) {
      Number zeroCell = new Number(j + 1, entry.getValue(), 0);
      ws.addCell(zeroCell);
     }
    }
    for (int dataColumn = 0; dataColumn < dataList.size(); dataColumn++) {
     HashMap<String, Float> dataMap = dataList.get(dataColumn);
     // 遍历这个map 将所有的数据对应填入
     for (Map.Entry<String, Float> dataEntry : dataMap.entrySet()) {
      int row = nameRowMap.get(dataEntry.getKey());
      Number numberCell = new Number(dataColumn + 1, row, dataEntry.getValue());
      ws.addCell(numberCell);
     }
    }
    wwb.write();
    wwb.close();
   } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }
 private void getNamesFromFile(File inputFile, TreeSet<String> hashSet) throws IOException, BiffException {
  Workbook workbook;
  InputStream is = new FileInputStream(inputFile);
  workbook = Workbook.getWorkbook(is);
  Sheet sheet0 = workbook.getSheet(0);
  int columnSum = sheet0.getColumns(); // 总列数
  int rsRows = sheet0.getRows();  // 总行数
  // 从1下标开始
  for (int i = 1; i < rsRows; i++) {
   Cell cell = sheet0.getCell(0, i);
   if (!isEmpty(cell.getContents())) {
    hashSet.add(cell.getContents());
   }
  }
  println("此文件行数减一 = " + (rsRows - 1) + " , 当前获取到的所有单位数 " + hashSet.size());
 }
 /**
  * 从原始数据中读取并匹配的存入结果文件中
  */
 private HashMap<String, Float> getSourceData(String source) {
  File sFile = new File(source);
  if (!sFile.exists()) {
   System.out.println("原始文件不存在 复制失败!");
   return null;
  }
  // 读取源文件中的所有数据 <单位名称, 数值>
  HashMap<String, Float> sourceHashMap = new HashMap<>();
  try {
   Workbook sourceWs = Workbook.getWorkbook(sFile);
   Sheet sSheet0 = sourceWs.getSheet(0);
   int sTotalRows = sSheet0.getRows();  // 总行数
   for (int i = 1; i < sTotalRows; i++) {
    Cell cellKey = sSheet0.getCell(0, i);
    Cell cellValue = sSheet0.getCell(1, i);
    if (!isEmpty(cellKey.getContents()) && !isEmpty(cellValue.getContents())) {
     sourceHashMap.put(cellKey.getContents(), Float.valueOf(cellValue.getContents()));
    }
   }
   println(source + " 读取到的数据数量 = " + sourceHashMap.size());
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return sourceHashMap;
 }
 public void updateContent(String filePath, String input, int row, int column) {
  File file = new File(filePath);
  if (!file.exists()) {
   System.out.println(filePath + " does not exist!");
   return;
  }
  try {
   Workbook sourceWb = Workbook.getWorkbook(file);
   WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(file, sourceWb);
   WritableSheet wSheet0 = wwb.getSheet(0);
   Label label = new Label(column, row, input);
   wSheet0.addCell(label);
   wwb.write();
   wwb.close();
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 public RWExcel() {
 }
 private static boolean isEmpty(String str) {
  if (null == str) {
   return true;
  }
  return str.isEmpty();
 }
 private static void println(String in) {
  System.out.println(in);
 }
}

示例运行结果

得到以下结果(示例)

单位名称 1月总金额 2月总金额 3月总金额
单位1 0 59.29999924 948.3400269
单位10 0 0 494.2000122
单位11 0 0 11.19999981
单位12 0 0 1.25
单位15 49.36000061 0 0
单位2 0 0 4324
单位24 0 34 0
单位5 0 23123 324
单位6 0 161.2599945 0

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • SpringBoot向容器注册bean的方法详解

    SpringBoot向容器注册bean的方法详解

    这篇文章主要利用示例为大家详细介绍了SpringBoot如何向容器注册bean(即:将对象加入容器)的四种方法,文中的示例代码讲解详细,需要的可以参考一下
    2022-05-05
  • 一文带你掌握Java LinkedBlockingQueue

    一文带你掌握Java LinkedBlockingQueue

    LinkedBlockingQueue 是一个可选有界阻塞队列,这篇文章主要为大家详细介绍了Java中LinkedBlockingQueue的实现原理与适用场景,感兴趣的可以了解一下
    2023-04-04
  • java中orElse和orElseGet方法区别小结

    java中orElse和orElseGet方法区别小结

    这篇文章主要给大家介绍了关于java中orElse和orElseGet方法区别的相关资料,两者之间的区别细微,但是却在某些场景下显的很重要,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • SpringBoot Actuator未授权访问漏洞的排查和解决方法

    SpringBoot Actuator未授权访问漏洞的排查和解决方法

    Spring Boot Actuator 是开发和管理生产级 Spring Boot 应用程序的重要工具,它可以帮助你确保应用程序的稳定性和性能,本文给大家介绍了SpringBoot Actuator未授权访问漏洞的排查和解决方法,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • RabbitMQ实现Work Queue工作队列的示例详解

    RabbitMQ实现Work Queue工作队列的示例详解

    工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,而不得不等待它完成。本篇文章将记录和分享RabbitMQ工作队列相关的知识点,希望对大家有所帮助
    2023-01-01
  • SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题

    SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题

    这篇文章主要介绍了SpringBoot之Json的序列化和反序列化问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-06-06
  • shiro 认证流程操作

    shiro 认证流程操作

    这篇文章主要介绍了shiro 认证操作的相关资料,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2024-01-01
  • 告诉你springboot各个文件夹的作用

    告诉你springboot各个文件夹的作用

    这篇文章主要介绍了springboot各个文件夹是干嘛的,本文通过截图实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • Intellj idea新建的java源文件夹不是蓝色的图文解决办法

    Intellj idea新建的java源文件夹不是蓝色的图文解决办法

    idea打开java项目后新建的模块中,java文件夹需要变成蓝色,这篇文章主要给大家介绍了关于Intellj idea新建的java源文件夹不是蓝色的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02
  • 代码分析JAVA中PCM人声音频变声处理

    代码分析JAVA中PCM人声音频变声处理

    本篇文章通过代码实例给大家分析了JAVA中PCM人声音频变声处理的问题,有兴趣的朋友跟着学习分考下吧。
    2018-01-01

最新评论