TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法
tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置
Ubuntu下安装Anaconda
bash ~/file_path/file_name.sh
出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意。
安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容
关闭命令台重开
python -V
可查看是否安装成功
修改anaconda的python版本,以符合tf要求
conda install python=3.5
Anaconda安装TensorFlow
获取Anaconda的TF源
anaconda search -t conda tensorflow
等待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装
anaconda show conda-forge/tensorflow
会显示当前安装信息,并提示想要安装需要输入的指令:conda install --channel XXXX网址
输入后提示需要安装的包信息,输入Y同意并安装。
部分包下载速度很慢,可以先开lantern
jupyter notebook使用及配置
Ubuntu下输入jupyter notebook打开
jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py
默认地址配置
修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'
远程访问
默认不可远程访问
首先生成登陆密码:打开ipython输入
from notebook.auth import passwd
passwd()根据提示输入欲设置的密码,复制生成的sha1密码
需要完整复制,例如:
sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
修改配置文件
c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888
注意 ip内为*,密码前有u
配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入密码才可访问。
注1:ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址
注2:虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook
以上这篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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