浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

 更新时间:2017年09月26日 09:46:26   作者:pursuer.chen  
下面小编就为大家带来一篇浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)。

介绍

我们可以通过for循环来迭代list、tuple、dict、set、字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化。

迭代(遍历)

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
vlist=['a','b','c']
vtuple=('a','b','c')
vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
vset={'a','b','c'}
vstr='abc'
for x in vlist:
 print('list:',x)
for x in vtuple:
 print('tuple:',x)
for x in vdict:
 print('dict:',x)
for x in vset:
 print('set:',x)
for x in vstr:
 print('str:',x)
list: a
list: b
list: c
tuple: a
tuple: b
tuple: c
dict: c
dict: a
dict: b
set: a
set: b
set: c
str: a
str: b
str: c

判断一个对象是可迭代对象可以通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) 
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) 
True
>>> isinstance(123, Iterable) 

多值for操作

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
 print(x,y)

1 1
2 4
3 9

生成下标

>>> for x, y in enumerate(['a', 'b', 'c']):
 print(x, y)

 
0 a
1 b
2 c

生成列表

1.列出1到10的平方列表

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
L=[]
for x in range(1,11):
 L.append(x*x)


print(L)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

python提供了更简便的方法处理这个需求

>>> [x*x for x in range(1,11)]


[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2.添加判断条件

只取列表中的偶数

>>> [x*x for x in range(1,11) if x%2==0]
[4, 16, 36, 64, 100]

3.多个for同时判断

>>> [m+n for m in 'ABC' for n in'abc']
['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']

4.获取dict中的value

一般for操作只能获取dict中的key而无法获取到value,可以利用items获取到values

>>> d={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}
>>> [k + '=' + v for k,v in d.items()]
['c=C', 'a=A', 'b=B']

注意:由于dict是单个key-value所以在for之前不能直接使用k,v for k,v这样代表k,v是多个key而不是指key-value,所以只能进行计算,但是如果计算的话又必须保证key和value是相同的数据类型否则无法进行+操作

针对key和value是不同的数据类型可以使用普通的for循环,使用print输出

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
d={'a': 1, 'b': 2,'c': 3}
for k,v in d.items():
 print(k,'=',v)

5.list中所有的字符串变成小写

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple'] 

总结

python语法太巧妙了,主要归结于它强大的库,让使用python可以少些很多底层的代码。

以上这篇浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python实现KNN分类算法

    python实现KNN分类算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现KNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-10-10
  • python神经网络tfrecords文件的写入读取及内容解析

    python神经网络tfrecords文件的写入读取及内容解析

    这篇文章主要为大家介绍了python神经网络tfrecords文件的写入读取及内容解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • python教程之利用pyautogui图形自动化击败重复性办公任务

    python教程之利用pyautogui图形自动化击败重复性办公任务

    在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库,就本人而言更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python教程之利用pyautogui图形自动化击败重复性办公任务的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • Python 任务自动化工具nox 的配置与 API详情

    Python 任务自动化工具nox 的配置与 API详情

    这篇文章主要介绍了Python 任务自动化工具nox 的配置与 API详情,Nox 会话是通过被@nox.session装饰的标准 Python 函数来配置的,具体详情下文相关介绍需要的小伙伴可以参考一下
    2022-07-07
  • 一步步教你用python代码画一幅星空

    一步步教你用python代码画一幅星空

    这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用python代码画一幅星空的相关资料,Python是一种非常流行的编程语言,它可以用来创建许多有趣的项目,例如绘制星空,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • 如何利用Python处理excel表格中的数据

    如何利用Python处理excel表格中的数据

    Excel做为职场人最常用的办公软件,具有方便、快速、批量处理数据的特点,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python处理excel表格中数据的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • 对python中的 os.mkdir和os.mkdirs详解

    对python中的 os.mkdir和os.mkdirs详解

    今天小编就为大家分享一篇对python中的 os.mkdir和os.mkdirs详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python的包管理器pip更换软件源的方法详解

    Python的包管理器pip更换软件源的方法详解

    和其他的包管理工具一样,pip在国内使用也会经常遇到传输困难的问题,那么接下来就介绍一下Python的包管理器pip更换软件源的方法详解:
    2016-06-06
  • python之数字图像处理方式

    python之数字图像处理方式

    这篇文章主要介绍了python之数字图像处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05
  • Python OpenCV学习之图像滤波详解

    Python OpenCV学习之图像滤波详解

    图像滤波的作用简单来说就是将一副图像通过滤波器得到另一幅图像;明确一个概念,滤波器又被称为卷积核,滤波的过程又被称为卷积;实际上深度学习就是训练许多适应任务的滤波器,本质上就是得到最佳的参数。下面来跟随小编一起深入了解一下图像滤波吧
    2022-01-01

最新评论