脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python logging 的使用

python中 logging的使用详解

 更新时间：2017年10月25日 08:39:18   作者：Wanna_Go  
这篇文章主要介绍了python中 logging的使用，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况，在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件，这些事件也有轻重之分。

根据事件的轻重可分为以下几个级别：

DEBUG： 详细信息，通常仅在诊断问题时才受到关注。整数level=10

INFO： 确认程序按预期工作。整数level=20

WARNING：出现了异常，但是不影响正常工作.整数level=30

ERROR：由于某些原因，程序 不能执行某些功能。整数level=40

CRITICAL：严重的错误，导致程序不能运行。整数level=50

默认的级别是WARNING,也就意味着只有级别大于等于的才会被看到，跟踪日志的方式可以是写入到文件中，也可以直接输出到控制台。

输出到控制台

下面是一个小例子通过将日志输出到控制台的方法：

import logging
logging.warning('Watch out!') # 将输出到控制台
logging.info('I told you so') # 不会输出
logging.error("an error occurrence！") #将输出到控制台

输出结果

WARNING:root:Watch out!
ERROR:root:an error occurrence

输出到文件中

新开一个python解释器，确保不是上面代码的session

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

这个时候控制台上面就没有了输出，文件example.log中的内容

DEBUG:root:This message should go to the log file
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too

假定需要手动调整日志的级别，我们可以在命令行以参数的形式传入--log=INFO,在代码中可以采用下面的处理方式

# 输入参数 --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)#返回10，否则None
if not isinstance(numeric_level, int):
 raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

变量的日志

使用格式化字符串的方式，为变量添加日志

import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

自定义日志格式

我们还可以根据我们的需求自定义输出模板

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s: %(levelname)s: %(message)s',level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

输出

2017-10-24 14:03:53,671: DEBUG: This message should appear on the console
2017-10-24 14:03:53,690: INFO: So should this
2017-10-24 14:03:53,694: WARNING: And this, too

内部实际传入的为一个字典，%(key)为字典的key。

上面是python logging模块的一些基本用法， 已经能够满足我们的许多需求，下面简单介绍下logging的一些高级用法。在logging模块中主要包括logger，handlers，filter，formatters，这几个组件

logger:提供了应用接口，供程序使用
handlers:用来将logger创建的log 发送到相应的目的地
filter:为要输出的日志提供了更细粒度的设置
formatters:设置最终的输出格式

下面是这几个组件配合使用的例子

import logging
logger = logging.getLogger('logger_name')# 创建logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.StreamHandler()# 创建 console handler 并设置级别为debug
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建输出格式
handler.setFormatter(formatter)# 为handler添加fromatter
logger.addHandler(handler)# 将handler添加到 logger
logger.debug('debug message')# 'application' code
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

输出结果：

2017-10-24 16:50:43,127 - logger_name - DEBUG - debug message
2017-10-24 16:50:43,138 - logger_name - INFO - info message
2017-10-24 16:50:43,141 - logger_name - WARNING - warn message
2017-10-24 16:50:43,144 - logger_name - ERROR - error message
2017-10-24 16:50:43,148 - logger_name - CRITICAL - critical message

小应用案例

下面是自己定义的一个日志处理方法，既能够写入到文件中（滚动保存近15天的日志，日志格式app.log, app.log.1, app.log.2），又能输出到控制台。

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
class MylogHandler(logging.Logger):
 def __init__(self,name,level="DEBUG",stream=True,files=True):
  self.name = name
  self.level = level
  logging.Logger.__init__(self,self.name,level=self.level)
  if stream:
   self.__streamHandler__(self.level)
  if files:
   self.__filesHandler__(self.level)
 def __streamHandler__(self,level=None):
  handler = TimedRotatingFileHandler(filename=self.name+".log", when='D', interval=1, backupCount=15)
  handler.suffix = '%Y%m%d.log'
  handler.setLevel(level)
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  self.addHandler(handler) #将hander添加到logger上
 def __filesHandler__(self,level=None):
  handler = logging.StreamHandler()
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  handler.setLevel(level)
  self.addHandler(handler)
if __name__ == '__main__':
 log = MylogHandler('test')
 log.info('this is a my log handler')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中 logging的使用详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Pytorch 高效使用GPU的操作

    Pytorch 高效使用GPU的操作

    这篇文章主要介绍了Pytorch 高效使用GPU的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • django反向解析和正向解析的方式

    django反向解析和正向解析的方式

    这篇文章主要介绍了django反向解析和正向解析的方式，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • ssh批量登录并执行命令的python实现代码

    ssh批量登录并执行命令的python实现代码

    有个任务是在这些电脑上执行某些命令，者说进行某些操作，比如安装某些软件，拷贝某些文件，批量关机等。如果一台一台得手工去操作，费时又费力，如果要进行多个操作就更麻烦啦
    2012-05-05
  • Python+OpenCV绘制多instance的Mask图像

    Python+OpenCV绘制多instance的Mask图像

    Mask图像中，不同值表示不同的实例(instance)。本文将详细为大家讲讲如何利用OpenCV绘制多instance的Mask图像，感兴趣的可以学习一下
    2022-06-06
  • 使用Python3 编写简单信用卡管理程序

    使用Python3 编写简单信用卡管理程序

    这篇文章主要介绍了使用Python3 编写简单信用卡管理程序的代码，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
    2016-12-12
  • python高级特性和高阶函数及使用详解

    python高级特性和高阶函数及使用详解

    Python很棒，它有很多高级用法值得细细思索，学习使用。这篇文章主要介绍了python高级特性和高阶函数及使用详解,需要的朋友可以参考下
    2018-10-10
  • 在python3.64中安装pyinstaller库的方法步骤

    在python3.64中安装pyinstaller库的方法步骤

    这篇文章主要介绍了在python3.64中安装pyinstaller库的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例

    Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例

    这篇文章主要介绍了Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • 详解Python二维数组与三维数组切片的方法

    详解Python二维数组与三维数组切片的方法

    这篇文章主要介绍了详解Python二维数组与三维数组切片的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • python从网络读取图片并直接进行处理的方法

    python从网络读取图片并直接进行处理的方法

    这篇文章主要介绍了python从网络读取图片并直接进行处理的方法,涉及cStringIO模块模拟本地文件的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05

最新评论