详解Python map函数及Python map()函数的用法

 更新时间:2017年11月16日 08:48:08   投稿:mrr  
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。下面通过本文给大家介绍Python map函数及Python map()函数的用法,需要的朋友参考下吧

python map函数

map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:
因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:
def f(x):
 return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
任务
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s):
 s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
 return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,返回一个新的映射之后的list

Python map()函数的用法

Python函数式编程之map()

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。

格式:

map(func, seq1[, seq2,…])

第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。

Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None,作用同zip()。

1、当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元素上,并得到一个新的seq。

让我们来看一下只有一个seq的时候,map()函数是如何工作的。

work 

从上图可以看出,函数func函数会作用于seq中的每个元素,得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。

#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

3

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]

4 

一个seq时,可以使用filter()函数代替,那什么情况不能代替呢?

2、当seq多于一个时,map可以并行(注意是并行)地对每个seq执行如下图所示的过程:

2 

从图可以看出,每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后,得到一个返回值,并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子:

>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]

5 

如果上面我们不使用map函数,就只能使用for循环,依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如:

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]

7 

当func函数时None时,这就同zip()函数了,并且zip()开始取代这个了,目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如:

>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

需要注意的是:

map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况,这两种情况都会报类型错误。如下图:

8

3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list,但是这种转换也是有类型限制的,具体什么类型限制,在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子:

***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key,并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组,并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
 return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')

总结

以上所述是小编给大家介绍的详解Python map函数及Python map()函数的用法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • python列表数据增加和删除的具体实例

    python列表数据增加和删除的具体实例

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python列表数据增加和删除的具体实例内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2021-05-05
  • python 爬取小说并下载的示例

    python 爬取小说并下载的示例

    这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例,帮助大家更好的理解和学习python爬虫,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法,涉及Python针对txt文件的读取及Excel格式文件生成相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地的实现代码

    Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地的实现代码

    这篇文章主要介绍了Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-12-12
  • PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

    这篇文章主要介绍了PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-06-06
  • Django中信号signals的简单使用方法

    Django中信号signals的简单使用方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于Django中信号signals的简单使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Django具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-07-07
  • 举例区分Python中的浅复制与深复制

    举例区分Python中的浅复制与深复制

    这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python如何使用pymongo连接MongoDB数据库并进行相关操作

    Python如何使用pymongo连接MongoDB数据库并进行相关操作

    PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何使用pymongo连接MongoDB数据库并进行相关操作的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • python 和c++实现旋转矩阵到欧拉角的变换方式

    python 和c++实现旋转矩阵到欧拉角的变换方式

    今天小编就为大家分享一篇python 和c++实现旋转矩阵到欧拉角的变换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • conda配置python虚拟环境的实现步骤

    conda配置python虚拟环境的实现步骤

    本文主要介绍了conda配置python虚拟环境的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03

最新评论