python使用pandas库导入并保存excel、csv格式文件数据

在Python中，可以使用`pandas`库来导入/保存excel或者csv格式的数据表。

一、导入excel、csv格式的数据表

电脑桌面上有一个名称为"全国高校名称"的excel数据表，可以使用下面语句进行实现：

#导入库
import pandas as pd

#导入“全国高校名称.xls”数据表
data=pd.read_excel("C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.xls")

#输出查看
data

对代码进行以下简单解析：

①在导入数据表之前，首先需要导入pandas库，因为在这里是使用pandas库来导入数据表

②第二行代码中"C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.xls"是数据表所在路径,

   注意：导入的文件名后一定要加后缀，全国高校名单.xls，也就是加粗标红的这一部分一定要加上。

③因为要读入的是excel表，所以使用的是pd.read_excel(),

        如果要读入的全国高校名单是csv格式数据表，则改用pd.read_csv()

如："全国高校名单"是csv格式的数据表,那么读入语句就是：

data=pd.read_csv("C:\\Users\\86159\Desktop\\全国高校名单.csv")

二、保存/导出数据表，并设置导出数据表格式为excel或csv

有如上一个dataframe数据框，名称为A，那怎么把它保存或者说下载到本机电脑想储存的位置呢？

如下：

A.to_csv("C:\\Users\\86159\Desktop\\B.csv")#导出数据
A.to_excel("C:\\Users\\86159\Desktop\\C.xls")#导出数据

注意：A.to_csv()或A.to_excel()中的A是待保存数据表的名称，B和C是将其保存后的文件名，文件名叫什么可以自己定

①上边第一条语句：

`to_csv()`是pandas库中的一个方法，可以用于将数据框保存为CSV格式文件。

作用：将名称为A的这个数据框，保存到了C:\\Users\\86159\Desktop这个路径下，文件名称为"B"，格式为csv

②同理，第二条语句：

“to_excel()"也是pandas库中的一个方法，可以用于将数据框保存为excel格式文件。

作用：将名称为A的这个数据框，保存到了C:\\Users\\86159\Desktop这个路径下，文件名称为"B"，格式为excel。

结果：可以看到，保存路径下，文件被成功保存。

总结

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