springboot整合rabbitmq的示例代码

 更新时间:2017年12月12日 08:38:26   作者:胡运凡  
本篇文章主要介绍了springboot整合rabbitmq的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

概述

  1. RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据,或者简单地将作业队列以便让分布式服务器进行处理。
  2. 它现实了AMQP协议,并且遵循Mozilla Public License开源协议,它支持多种语言,可以方便的和spring集成。
  3. 消息队列使用消息将应用程序连接起来,这些消息通过像RabbitMQ这样的消息代理服务器在应用程序之间路由。

基本概念

Broker

用来处理数据的消息队列服务器实体

vhost

由RabbitMQ服务器创建的虚拟消息主机,拥有自己的权限机制,一个broker里可以开设多个vhost,用于不同用户的权限隔离,vhost之间是也完全隔离的。

productor

产生用于消息通信的数据

channel

消息通道,在AMQP中可以建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。

exchange

direct

转发消息到routing-key指定的队列

fanout

fanout

转发消息到所有绑定的队列,类似于一种广播发送的方式。

topic

topic

按照规则转发消息,这种规则多为模式匹配,也显得更加灵活

queue

queue

  1.  队列是RabbitMQ的内部对象,存储消息
  2. 以动态的增加消费者,队列将接受到的消息以轮询(round-robin)的方式均匀的分配给多个消费者。

binding

表示交换机和队列之间的关系,在进行绑定时,带有一个额外的参数binding-key,来和routing-key相匹配。

consumer

监听消息队列来进行消息数据的读取

springboot下三种Exchange模式(fanout,direct,topic)实现

pom.xml中引用spring-boot-starter-amqp

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

增加rabbitmq配置

spring: 
 rabbitmq: 
 host: localhost 
 port: 5672 
 username: guest 
 password: guest

direct

direct模式一般情况下只需要定义queue 使用自带交换机(defaultExchange)无需绑定交换机

  @Configuration
public class RabbitP2PConfigure {  
 public static final String QUEUE_NAME = "p2p-queue";
  @Bean
  public Queue queue() {
    return new Queue(QUEUE_NAME, true);
  }

}
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = BootCoreTestApplication.class)
@Slf4j
public class RabbitTest {
  @Autowired
  private AmqpTemplate amqpTemplate;

  /**
  * 发送
  */
  @Test
  public void sendLazy() throws InterruptedException {
    City city = new City(234556666L, "direct_name", "direct_code");
    amqpTemplate.convertAndSend(RabbitLazyConfigure.QUEUE_NAME, city);
  }
  
  /**
  * 领取
  */
  @Test
  public void receive() throws InterruptedException {
    Object obj = amqpTemplate.receiveAndConvert(RabbitLazyConfigure.QUEUE_NAME);
    Assert.notNull(obj, "");
    log.debug(obj.toString());
  }
}

适用场景:点对点

fanout

fanout则模式需要将多个queue绑定在同一个交换机上

@Configuration
public class RabbitFanoutConfigure {
  public static final String EXCHANGE_NAME = "fanout-exchange";
  public static final String FANOUT_A = "fanout.A";
  public static final String FANOUT_B = "fanout.B";
  public static final String FANOUT_C = "fanout.C";

  @Bean
  public Queue AMessage() {
    return new Queue(FANOUT_A);
  }

  @Bean
  public Queue BMessage() {
    return new Queue(FANOUT_B);
  }

  @Bean
  public Queue CMessage() {
    return new Queue(FANOUT_C);
  }

  @Bean
  public FanoutExchange fanoutExchange() {
    return new FanoutExchange(EXCHANGE_NAME);
  }

  @Bean
  public Binding bindingExchangeA(Queue AMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
    return BindingBuilder.bind(AMessage).to(fanoutExchange);
  }

  @Bean
  public Binding bindingExchangeB(Queue BMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
    return BindingBuilder.bind(BMessage).to(fanoutExchange);
  }

  @Bean
  public Binding bindingExchangeC(Queue CMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
    return BindingBuilder.bind(CMessage).to(fanoutExchange);
  }

}

发送者

@Slf4j
public class Sender {

  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;

  public void sendFanout(Object message) {
    log.debug("begin send fanout message<" + message + ">");
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitFanoutConfigure.EXCHANGE_NAME, "", message);
  }

}

我们可以通过@RabbitListener监听多个queue来进行消费

@Slf4j
@RabbitListener(queues = {
    RabbitFanoutConfigure.FANOUT_A,
    RabbitFanoutConfigure.FANOUT_B,
    RabbitFanoutConfigure.FANOUT_C
})
public class Receiver {

  @RabbitHandler
  public void receiveMessage(String message) {
    log.debug("Received <" + message + ">");
  }
}

适用场景
- 大规模多用户在线(MMO)游戏可以使用它来处理排行榜更新等全局事件
- 体育新闻网站可以用它来近乎实时地将比分更新分发给移动客户端
- 分发系统使用它来广播各种状态和配置更新
- 在群聊的时候,它被用来分发消息给参与群聊的用户

topic

这种模式较为复杂,简单来说,就是每个队列都有其关心的主题,所有的消息都带有一个“标题”,Exchange会将消息转发到所有关注主题能与RouteKey模糊匹配的队列。

在进行绑定时,要提供一个该队列关心的主题,如“topic.# (“#”表示0个或若干个关键字,“*”表示一个关键字。 )

@Configuration
public class RabbitTopicConfigure {
  public static final String EXCHANGE_NAME = "topic-exchange";
  public static final String TOPIC = "topic";
  public static final String TOPIC_A = "topic.A";
  public static final String TOPIC_B = "topic.B";

  @Bean
  public Queue queueTopic() {
    return new Queue(RabbitTopicConfigure.TOPIC);
  }

  @Bean
  public Queue queueTopicA() {
    return new Queue(RabbitTopicConfigure.TOPIC_A);
  }

  @Bean
  public Queue queueTopicB() {
    return new Queue(RabbitTopicConfigure.TOPIC_B);
  }

  @Bean
  public TopicExchange exchange() {
    TopicExchange topicExchange = new TopicExchange(EXCHANGE_NAME);
    topicExchange.setDelayed(true);
    return new TopicExchange(EXCHANGE_NAME);
  }

  @Bean
  public Binding bindingExchangeTopic(Queue queueTopic, TopicExchange exchange) {
    return BindingBuilder.bind(queueTopic).to(exchange).with(RabbitTopicConfigure.TOPIC);
  }

  @Bean
  public Binding bindingExchangeTopics(Queue queueTopicA, TopicExchange exchange) {
    return BindingBuilder.bind(queueTopicA).to(exchange).with("topic.#");
  }
}

同时去监听三个queue

@Slf4j
@RabbitListener(queues = {
    RabbitTopicConfigure.TOPIC,
    RabbitTopicConfigure.TOPIC_A,
    RabbitTopicConfigure.TOPIC_B
})
public class Receiver {
  @RabbitHandler
  public void receiveMessage(String message) {
    log.debug("Received <" + message + ">");
  }
}

通过测试我们可以发现

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = BootCoreTestApplication.class)
public class RabbitTest {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;

  @Test
  public void sendAll() {
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitTopicConfigure.EXCHANGE_NAME, "topic.test", "send All");
  }

  @Test
  public void sendTopic() {
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitTopicConfigure.EXCHANGE_NAME, RabbitTopicConfigure.TOPIC, "send Topic");
  }

  @Test
  public void sendTopicA() {
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitTopicConfigure.EXCHANGE_NAME, RabbitTopicConfigure.TOPIC_A, "send TopicA");
  }
}

适用场景
- 分发有关于特定地理位置的数据,例如销售点
- 由多个工作者(workers)完成的后台任务,每个工作者负责处理某些特定的任务
- 股票价格更新(以及其他类型的金融数据更新)
- 涉及到分类或者标签的新闻更新(例如,针对特定的运动项目或者队伍)
- 云端的不同种类服务的协调
- 分布式架构/基于系统的软件封装,其中每个构建者仅能处理一个特定的架构或者系统。

延迟队列

延迟消费:

  1. 如用户生成订单之后,需要过一段时间校验订单的支付状态,如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单。
  2. 用户注册成功之后,需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况,如果发现用户活跃度较低,则发送邮件或者短信来提醒用户使用。

延迟重试:

  1. 如消费者从队列里消费消息时失败了,但是想要延迟一段时间后自动重试。
  2. 如果不使用延迟队列,那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅,也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。但是使用延迟队列的话,我们就可以轻而易举地完成。

设置交换机延迟属性为true

@Configuration
public class RabbitLazyConfigure {
  public static final String QUEUE_NAME = "lazy-queue-t";
  public static final String EXCHANGE_NAME = "lazy-exchange-t";

  @Bean
  public Queue queue() {
    return new Queue(QUEUE_NAME, true);
  }

  @Bean
  public DirectExchange defaultExchange() {
    DirectExchange directExchange = new DirectExchange(EXCHANGE_NAME, true, false);
    directExchange.setDelayed(true);
    return directExchange;
  }

  @Bean
  public Binding binding() {
    return BindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(QUEUE_NAME);
  }

}

发送时设置延迟时间即可

@Slf4j
public class Sender {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;
  public void sendLazy(Object msg) {
    log.debug("begin send lazy message<" + msg + ">");
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitLazyConfigure.EXCHANGE_NAME,
        RabbitLazyConfigure.QUEUE_NAME, msg, message -> {
          message.getMessageProperties().setHeader("x-delay", 10000);
          return message;
        }
    );
  }
}

结束

各种使用案例请直接查看官方文档

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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