浅谈解决Hibernate懒加载的4种方式

 更新时间:2017年12月22日 11:12:49   作者:最美的词  
这篇文章主要介绍了浅谈解决Hibernate懒加载的4种方式,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。

本文总结了我在学习hibernate的过程中,解决hibernate懒加载问题的四种方式。

所谓懒加载(lazy)就是延时加载,延迟加载。

什么时候用懒加载呢,我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。

至于为什么要用懒加载呢,就是当我们要访问的数据量过大时,明显用缓存不太合适,因为内存容量有限,为了减少并发量,减少系统资源的消耗,我们让数据在需要的时候才进行加载,这时我们就用到了懒加载。

例如,有一个对象是Employee,还有一个对象是Department。显然,对于Employee相对Department来说,是多对一的关系;而对于Department相对Employee来说,是一对多的关系。当我们查询Employee对象的时候,如果希望通过employee对象的属性department查询到所对应的Department,那么是会抛出异常的。这是因为懒加载的存在,在session关闭之后,hibernate又向数据库发出一次请求,结果就抛出异常了。

下面总结的是解决这个问题的四种方式:

1.显式初始化(在查询方法内部)

要查询某员工属于哪个部门的时候,需要对Department进行预先查询

使用语句

Hibernate.initialize(Department.class); 

2.修改对象关系文件,将lazy改写lazy=false,即关闭懒加载

以上两种方法,确实可以解决问题,但是缺点是无论后面是否使用该对象,hibernate都会向数据库发出SQL语句请求数据,造成不必要的性能浪费。

3.使用过滤器(web项目)

①获取session的方式必须使用getCurrentSession

②特殊的关闭session方式

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, 
   FilterChain arg2) throws IOException, ServletException { 
  // TODO Auto-generated method stub 
  Session session = null; 
  Transaction tx = null; 
  try { 
   session = HibernateUtil.getCurrentSession(); 
   tx = session.beginTransaction(); 
   arg2.doFilter(request, response);//请求一直在走 
   tx.commit(); 
  } catch (Exception e) { 
   // TODO: handle exception 
   if(tx != null){ 
    tx.rollback(); 
   } 
  }finally{ 
   //特殊的关闭方式 
   HibernateUtil.closeCurrentSession(); 
  } 
 } 

4.在SSH框架中,使用spring提供的openSessionView

其原理和第三种方法中使用Filter类似,只不过这个filter是spring提供的。使用时只需要在web.xml文件配置如下:

<!-- 使用spring解决懒加载问题 --> 
 <filter> 
  <filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name> 
  <filter-class>org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter</filter-class> 
 </filter> 
 <filter-mapping> 
  <filter-name>OpenSessionInViewFilter</filter-name> 
  <url-pattern>/*</url-pattern> 
 </filter-mapping> 

第3和第4中方法也能解决懒加载的问题,其中第4种方法也是目前使用较多的。但是这两种方法也是有缺点的,缺点就是延长了session关闭的时间,session的生命周期变长。没有使用该方法之前,session是在查询完数据之后,就被关闭了;而现在,session的关闭是在一次web请求的最后才关闭。

总结

以上就是本文关于浅谈解决Hibernate懒加载的4种方式的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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