Python找出最小的K个数实例代码

 更新时间:2018年01月04日 11:20:04   作者:明柳梦少  
这篇文章主要介绍了Python找出最小的K个数实例代码,简单分析了实现思路,冒泡法和partition思想,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

题目描述

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。

这个题目完成的思路有很多,很多排序算法都可以完成既定操作,关键是复杂度性的考虑。以下几种思路当是笔者抛砖引玉,如果读者有兴趣可以自己再使用其他方法一一尝试。

思路1:利用冒泡法

临近的数字两两进行比较,按照从小到大的顺序进行交换,如果前面的值比后面的大,则交换顺序。这样一趟过去后,最小的数字被交换到了第一位;然后是次小的交换到了第二位,。。。,依次直到第k个数,停止交换。返回lists的前k个数(lists[0:k],前闭后开)

思路2:使用快排中的partition思想。

①我们设定partition函数的哨兵为key=lists[left],在partition函数中完成一轮比较的结果是,比key大的数都在其右边,比key小的数放在其左边。完成该轮后返回其left=right时left的值。

②我们判断left的值是比k大还是小:

如果left的值比k大,说明上轮partition之后,lists中前left个小的数在左边,其余的数在其右边,我们还需要把寻找范围缩小,下次找的时候只在数组前面left个数中找了。

如果left的值比k小,说明上轮partition之后,前left个数找的太少了,我们需要再往数组的后面找。

# -*- coding: utf-8 -*- 
""" 
Date: Tue Sep 19 10:50:11 2017 
 
Created by @author: xiaoguibao 
 
E-mail: mingliumengshao@163.com 
 
Content: 找最小的k个数 
 
""" 
def function1(lists,k): 
#  冒泡法 
  length = len(lists) 
  for i in range(k): 
    for j in range(i+1,length): 
      if lists[i] > lists[j]: 
        lists[j],lists[i] = lists[i],lists[j] 
  return lists[0:k] 
 
""" 
思路2 包括2个部分function2_partion和function2 
""" 
 
def function2_partion(lists,left,right): 
  #划分函数处理部分 
  key = lists[left] 
  while left < right: 
    while left < right and lists[right] >= key: 
      right -= 1 
    lists[left] = lists[right] 
    while left < right and lists[left] <= key: 
      left += 1 
    lists[right] = lists[left] 
  lists[right] = key 
  return left 
def function2(lists,k): 
  #划分法主要函数部分 
  length = len(lists) 
  left = 0 
  right = length - 1 
  index = function2_partion(lists,left,right) 
  while k!=index: 
    if index > k-1: 
      right = index-1 
    else: 
      left = index+1 
    index = function2_partion(lists,left,right)  
  return lists[0:k] 
 
def main(): 
  lists = [1,1,6,4,11,9,2,10,3] 
#  print "思路一(冒泡法):",function1(lists,8) 
  print "思路二(划分法):",function2(lists,8) 
if __name__=="__main__": 
  main() 

总结

以上就是本文关于Python找出最小的K个数实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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