使用python为mysql实现restful接口

 更新时间:2018年01月05日 10:09:36   投稿:mrr  
这篇文章主要介绍了使用python为mysql实现restful接口的相关资料,需要的朋友可以参考下

最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下:

请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展

当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知

通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查,并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合

DBGate使用多进程模式,方便控制与mysql之间的链接数,进行mysql访问量阀值保护

方便在DBGate上进行访问量统计,慢查询统计、权限控制等等一系列逻辑

目前是使用python,以后要使用其他语言进行mysql操作时,只要进行标准的http请求即可,不会出现不兼容的情况

当然坏处也是有的:

首当其冲就是单次请求的响应时间变长,毕竟中间加了一层服务,并且还是http格式

部署上比原来复杂了一些,很多对mysql直接操作的思维需要进行转变,一开始可能会有些不适

不过总的来说,还是利大于弊,所以最终还是决定搭建DBGate

当然,我们不可能去手工挨个写每个库表对应的restful服务,值得庆幸的是django和flask都提供了对应的解决方案,我们一个个介绍.

Flask

参考链接: flask-restless

flask-restless使用方法比较简单,我直接贴一下代码即可:

import datetime
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManager
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
restless = APIManager(app, flask_sqlalchemy_db=db)
class User(db.Model):
"""
user
"""
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(255), nullable=False)
create_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.utcnow)
login_time = db.Column(db.DateTime)
restless.create_api(User, methods=['GET', 'POST', 'DELETE', 'PATCH', 'PUT'], results_per_page=100)
db.create_all()
if __name__ == '__main__':
app.run(port=25000)

其对应的restful操作如下:

获取用户列表: GET /user

添加用户: POST /user

获取单个用户: GET /user/1

覆盖单个用户: PUT /user/1

修改单个用户: PATCH /user/1

注意:

在http请求中,记得加入header: Content-Type: application/json

flask-restless中,PUT和PATCH一样,都是传入什么字段,只修改什么字段,不会完全覆盖

Django

参考链接: Django REST framework

Django用起来要更复杂一些,也因为django版自带了一个可视化的操作页面,如下:

QQ20140803 2

1. 在settings中添加:

REST_FRAMEWORK = {
# Use hyperlinked styles by default.
# Only used if the `serializer_class` attribute is not set on a view.
'DEFAULT_MODEL _SERIALIZER_CLASS':
'rest_framework.serializers .HyperlinkedModelSerializer',
# Use Django's standard `django.contrib.auth` permissions,
# or allow read-only access for unauthenticated users.
'DEFAULT _PERMISSION_CLASSES': [
#'rest_framework.permissions .DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly',
'rest_framework .permissions.IsAdminUser',
]
}

2. 通过startapp建立一个app: demo

3. 修改demo的models:

class User(models.Model):
# key是保留字
password = models.IntegerField()
nick = models.CharField(max_length=255)
create_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)

4. 在demo下新建serializers.py

class User(models.Model):
# key是保留字
password = models.IntegerField()
nick = models.CharField(max_length=255)
create_time = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)

5. 在demo下修改views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework import viewsets
from serializers import UserSerializer
from models import User
class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer

6. 在demo下新建urls.py

import os.path
from django.conf.urls import patterns, include, url
from django.conf.urls.static import static
from django.conf import settings
import views
from rest_framework import routers
appname = os.path.basename (os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
router = routers.DefaultRouter()
router.register('users', views.UserViewSet, appname)
urlpatterns = patterns('',
url(r'^', include(router.urls)),
)

7. 在mysite.urls下include demo.urls和rest_framework.urls

urlpatterns = patterns('',
url(r'^demo/', include('demo.urls')),
url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
url(r'^api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework'))
)

8. 执行初始化数据操作:

python manage.py syncdb

之后访问: http://127.0.0.1:8000/demo 即可看到如下界面了:

QQ20140803 1

对应的测试代码如下:

import json
import requests
from urlparse import urljoin
BASE_URL = 'http://127.0.0.1:16500/'
AUTH = ('admin', 'admin')
def test_get_user_list():
rsp = requests.get(urljoin(BASE_URL, '/demo/users/'), auth=AUTH, headers={
'Accept': 'application/json'
})
assert rsp.ok
def test_post_user_list():
json_data = dict(
password=0,
nick='oo',
create_time='2014-03-3T03:3:3'
)
rsp = requests.post(urljoin(BASE_URL, '/demo/users/'), auth=AUTH, headers={
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
}, data=json.dumps(json_data))
assert rsp.ok
def test_get_user():
rsp = requests.get(urljoin(BASE_URL, '/demo/users/1'), auth=AUTH, headers={
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
})
assert rsp.ok
def test_put_user():
json_data = dict(
password=100,
nick='xx',
create_time='2014-03-3T03:3:3'
)
# 注意最后的 /
rsp = requests.put(urljoin(BASE_URL, '/demo/users/1/'), auth=AUTH, headers={
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
}, data=json.dumps(json_data),
)
assert rsp.ok, rsp.status_code
def test_patch_user():
json_data = dict(
password=300,
)
rsp = requests.patch(urljoin(BASE_URL, '/demo/users/1/'), auth=AUTH, headers={
'Accept': 'application/json',
'Content-Type': 'application/json',
}, data=json.dumps(json_data),
)
assert rsp.ok, rsp.status_code

Django REST framework 是严格区分PUT和PATCH的,这一点和flask-restless 不一样,需要注意。

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用python为mysql实现restful接口,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • 详解python单例模式与metaclass

    详解python单例模式与metaclass

    这篇文章主要介绍了python单例模式与metaclass,文章介绍了单例模式的实现方式
    2016-01-01
  • 关于Flask 视图介绍

    关于Flask 视图介绍

    这篇文章主要分享的是关于Flask 视图介绍, Flask 中路由是请求的 url 与处理函数之间的映射,使用app.route装饰器将处理函数和 url 绑定,路由绑定的处理函数就被成为视图函数。下面来看文章的详细内容,需要的朋友也可以参考一下
    2021-11-11
  • pytorch实现多项式回归

    pytorch实现多项式回归

    这篇文章主要为大家详细介绍了pytorch实现多项式回归,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-04-04
  • 1秒钟使用python建立文件服务器的方法步骤

    1秒钟使用python建立文件服务器的方法步骤

    本文主要介绍了1秒钟使用python建立文件服务器的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-10-10
  • 基于python实现Pycharm断点调试

    基于python实现Pycharm断点调试

    这篇文章主要介绍了基于python实现Pycharm断点调试,在我们写程序的时候,很容易遇到各种各样的bug,然后编译器提示程序出错的地方。很多时候可以通过提示的信息修改程序,但是有时我们想得到更多的信息,这个时候就需要进行断点调试,下面我们就一起来学习ycharm断点调试
    2022-02-02
  • np.meshgrid中的indexing参数问题解决

    np.meshgrid中的indexing参数问题解决

    本文主要介绍了np.meshgrid中的indexing参数问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • python 读取竖线分隔符的文本方法

    python 读取竖线分隔符的文本方法

    今天小编就为大家分享一篇python 读取竖线分隔符的文本方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • 用Python制作一个可以聊天的皮卡丘版桌面宠物

    用Python制作一个可以聊天的皮卡丘版桌面宠物

    这篇文章主要为大家介绍如何利用Python制作一个可爱的皮卡丘桌面挂件宠物,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • python组合无重复三位数的实例

    python组合无重复三位数的实例

    今天小编就为大家分享一篇python组合无重复三位数的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例

    python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法实例

    前两天从在GitHub下载了一个代码,其中的数据集是.npz结尾的文件,之前没有见过不知道如何处理,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python读取查看npz/npy文件数据以及数据完全显示方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-04-04

最新评论