微信跳一跳python自动代码解读1.0
更新时间：2018年01月12日 11:53:51 作者：Big_Head_
这篇文章主要为大家详细介绍了微信跳一跳python自动代码解读1.0，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
微信跳一跳自动代码，具体内容如下
那个跳一跳python“外挂”，有几个python文件，其中有一个是得到截图，然后鼠标在图片上点击两次，python窗口上会打印两次鼠标的位置，并且会跟上一行这两个点之间的距离。
这个功能我先给除去获取截屏，就说怎么在某张图片上算出两次点击的距离。
首先，需要用到图形模块，PIL：
from PIL import Image
img = Image.open('0.jpg')
然后用图形绘制模块matplotlib来给出一个plot对象：
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()
给这个对象加上刚刚打开图片的标签：
plt.imshow(img, animated = True)
然后用matplotlib的canvas.mpl_connect函数，将我们点击的动作和图片连接起来，这个函数的第二个参数要我们自己的写。
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
在这个自定义的on_press函数，我们要实现得到两个点以后再算出距离。
那么我们就要有变量来储存两个点，临时储存点，来计算点击了多少次，横纵坐标
分别用全局变量cor=[0,0]，coords=[], click_count=0，ix，iy
global ix,iy
global click_count
global cor
ix,iy = event.xdata, event.ydata
coords = []
coords.append((ix,iy))
print("now = ", coords)
cor.append(coords)
click_count += 1
先把点储存在临时的coords里面，打印出当前位置，然后将临时的放入全局变量cor里面, 并且点击次数+1.
if click_count > 1:
click_count = 0
cor1 = cor.pop()
cor2 = cor.pop()
distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
distance = distance ** 0.5
print("distance = ", distance)
当点击次数大于1的时候，就说明已经储存了两个点了。
这里用的栈pop()方法得到两个点，分别放入cor1 和 cor2, 那么cor1 和 cor2 就是两个点了。
接着计算出距离distance就行了。
完整代码：
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def on_press(event):
global ix,iy
global click_count
global cor
ix,iy = event.xdata, event.ydata
coords = []
coords.append((ix,iy))
print("now = ", coords)
cor.append(coords)
click_count += 1
if click_count > 1:
click_count = 0
cor1 = cor.pop()
cor2 = cor.pop()
distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
distance = distance ** 0.5
print("distance = ", distance)
cor = [0,0]
click_count = 0
fig = plt.figure()
img = Image.open('0.jpg')
#updata = True
plt.imshow(img, animated= True)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()
最终效果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python中使用scapy模拟数据包实现arp攻击、dns放大攻击例子
这篇文章主要介绍了Python中使用scapy模拟数据包实现arp攻击、dns放大攻击例子,本文重点在于scapy有使用上,需要的朋友可以参考下2014-10-10
这篇文章主要介绍了jupyternotebook 撤销删除的操作方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
所谓循环结构就是程序中控制某条或某些指令重复执行的结构,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python基础之while循环、for循环的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-04-04
PyCharm Terminal终端命令行Shell设置方式
这篇文章主要介绍了PyCharm Terminal终端命令行Shell设置方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-01-01
这篇文章主要介绍了Python异常原理及异常捕捉实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-03-03
这篇文章主要介绍了python绘制带置信区间的折线图,在本文中，我们将使用 numpy 模块生成随机数据，并使用 matplotlib 库实现数据可视化，需要的朋友可以参考下2023-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现数字小写转大写的功能，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2022-12-12
本文主要介绍了python beautifulsoup4模块详情,BeautifulSoup4是一款python解析库,主要用于解析HTML和XML,在爬虫知识体系中解析 HTML 会比较多一些，下文更多相关内容，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了利用Python小工具实现 3秒钟将视频转换为音频效果，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-10-10
Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例
这篇文章主要介绍了Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作,结合实例形式分析了Python基于urllib包的网页内容获取,以及使用BeautifulSoup分析html相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-06-06
最新评论