Python实现动态图解析、合成与倒放

 更新时间:2018年01月18日 13:43:01   作者:冰不语  
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现动态图的解析、合成与倒放,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

动态图现在已经融入了我们的日常网络生活,大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图,我这里就不举例子了,例子太多,平时大家也都接触过。咱们直接开始本文的内容。

用到的库和模块

今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析、合成与倒放。这里我们用到的库有且只有PIL。而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence。顾名思义,就是图像模块和图像序列模块。动态图正好可以看作是图像序列。

简单的原理和代码

所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片流的过程,而动态图的合成就是把图片流重新合成GIF图片的过程。而所谓动态图倒放,就是把图片流反序之后再合成GIF了。

原理上没啥难以理解的,我们还是直接看代码。

from PIL import Image, ImageSequence 

# 读取GIF
im = Image.open("5.gif")
# GIF图片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)

index = 1
# 遍历图片流的每一帧
for frame in iter:
 print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size))
 frame.save("./imgs/frame%d.png" % index)
 index += 1

# frame0 = frames[0]
# frame0.show()

# 把GIF拆分为图片流
imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# 把图片流重新成成GIF动图
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

# 图片流反序
imgs.reverse() 
# 将反序后的所有帧图像保存下来
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

效果

以下是动图原图、效果图。

倒放的动态图

动态图解析得到的图片流:


补充说明

加上注释之后的代码完全没啥可说的有木有?

其实还还是有些地方可说的,比如图片为啥保存为PNG格式的,JPG行不行?比如第六行与第19行末尾的代码是否重复,第19行末尾能不能用iter代替?

这些问题知道的就算了,不知道的希望能够自己跑一跑代码,查一查资料,补充下这方面的小知识。

除此之外,还有哪些补充知识的方法呢?当然是看书啦~

相关文章

  • Pycharm快速安装OpenCV的详细操作步骤

    Pycharm快速安装OpenCV的详细操作步骤

    Pycharm中使用OpenCV,其实也就是用Python语言调用OpenCV,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm快速安装OpenCV的详细操作步骤,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • Python利用命名空间解析XML文档

    Python利用命名空间解析XML文档

    这篇文章主要介绍了Python利用命名空间解析XML文档,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-08-08
  • python实现简单井字棋游戏

    python实现简单井字棋游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现简单井字棋游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-03-03
  • 详解Django中的form库的使用

    详解Django中的form库的使用

    这篇文章主要介绍了详解Django中的form库的使用,Django是最为著名的Python编程框架,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python elasticsearch从创建索引到写入数据的全过程

    python elasticsearch从创建索引到写入数据的全过程

    这篇文章主要介绍了python elasticsearch从创建索引到写入数据的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python数据XPath使用案例详解

    python数据XPath使用案例详解

    xpath是最常用且最便捷高效的一种解析方式,通用型强,其不仅可以用于python语言中,还可以用于其他语言中,数据解析建议首先xpath
    2021-09-09
  • python实现二维码扫码自动登录淘宝

    python实现二维码扫码自动登录淘宝

    最近做项目,需要用到自动登录淘宝,正好在学习python,整网络爬虫,所以就尝试着写一个脚本,自动解决。有相同需求的小伙伴可以参考下
    2016-12-12
  • 使用Python的networkx绘制精美网络图教程

    使用Python的networkx绘制精美网络图教程

    今天小编就为大家分享一篇使用Python的networkx绘制精美网络图教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • 使用pycharm生成代码模板的实例

    使用pycharm生成代码模板的实例

    今天小编就为大家分享一篇使用pycharm生成代码模板的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Pytorch实现图像识别之数字识别(附详细注释)

    Pytorch实现图像识别之数字识别(附详细注释)

    这篇文章主要介绍了Pytorch实现图像识别之数字识别(附详细注释),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05

最新评论