python使用xslt提取网页数据的方法

更新时间：2018年02月23日 14:35:21 作者：fullerhua

这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用xslt提取网页数据的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

1、引言

在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件：可插拔的内容提取器类gsExtractor。本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验。这是第一部分，实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式。

2、用lxml库实现网页内容提取

lxml是python的一个库，可以迅速、灵活地处理 XML。它支持 XML Path Language (XPath) 和 Extensible Stylesheet Language Transformation (XSLT)，并且实现了常见的 ElementTree API。

这2天测试了在python中通过xslt来提取网页内容，记录如下：

2.1、抓取目标

假设要提取集搜客官网旧版论坛的帖子标题和回复数，如下图，要把整个列表提取出来，存成xml格式

2.2、源代码1：只抓当前页，结果显示在控制台

Python的优势是用很少量代码就能解决一个问题，请注意下面的代码看起来很长，其实python函数调用没有几个，大篇幅被一个xslt脚本占去了，在这段代码中，只是一个好长的字符串而已，至于为什么选择xslt，而不是离散的xpath或者让人挠头的正则表达式，请参看《Python即时网络爬虫项目启动说明》，我们期望通过这个架构，把程序员的时间节省下来一大半。
可以拷贝运行下面的代码(在windows10， python3.2下测试通过)：

from urllib import request 
from lxml import etree 
url="http://www.gooseeker.com/cn/forum/7" 
conn = request.urlopen(url) 
 
doc = etree.HTML(conn.read()) 
 
xslt_root = etree.XML("""\ 
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" > 
<xsl:template match="/"> 
<列表> 
<xsl:apply-templates select="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表"/> 
</列表> 
</xsl:template> 
 
<xsl:template match="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list"> 
<item> 
<标题> 
<xsl:value-of select="*//*[@class='topic']/a/text()"/> 
<xsl:value-of select="*[@class='topic']/a/text()"/> 
<xsl:if test="@class='topic'"> 
<xsl:value-of select="a/text()"/> 
</xsl:if> 
</标题> 
<回复数> 
<xsl:value-of select="*//*[@class='replies']/text()"/> 
<xsl:value-of select="*[@class='replies']/text()"/> 
<xsl:if test="@class='replies'"> 
<xsl:value-of select="text()"/> 
</xsl:if> 
</回复数> 
</item> 
</xsl:template> 
 
<xsl:template match="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表"> 
<item> 
<list> 
<xsl:apply-templates select="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list"/> 
</list> 
</item> 
</xsl:template> 
</xsl:stylesheet>""") 
 
transform = etree.XSLT(xslt_root) 
result_tree = transform(doc) 
print(result_tree)

源代码请通过本文结尾的GitHub源下载。

2.3、抓取结果

得到的抓取结果如下图：

2.4、源代码2：翻页抓取，结果存入文件

我们对2.2的代码再做进一步修改，增加翻页抓取和存结果文件功能，代码如下：

from urllib import request 
from lxml import etree 
import time 
 
xslt_root = etree.XML("""\ 
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" > 
<xsl:template match="/"> 
<列表> 
<xsl:apply-templates select="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表"/> 
</列表> 
</xsl:template> 
 
<xsl:template match="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list"> 
<item> 
<标题> 
<xsl:value-of select="*//*[@class='topic']/a/text()"/> 
<xsl:value-of select="*[@class='topic']/a/text()"/> 
<xsl:if test="@class='topic'"> 
<xsl:value-of select="a/text()"/> 
</xsl:if> 
</标题> 
<回复数> 
<xsl:value-of select="*//*[@class='replies']/text()"/> 
<xsl:value-of select="*[@class='replies']/text()"/> 
<xsl:if test="@class='replies'"> 
<xsl:value-of select="text()"/> 
</xsl:if> 
</回复数> 
</item> 
</xsl:template> 
 
<xsl:template match="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表"> 
<item> 
<list> 
<xsl:apply-templates select="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list"/> 
</list> 
</item> 
</xsl:template> 
</xsl:stylesheet>""") 
 
baseurl = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7" 
basefilebegin = "jsk_bbs_" 
basefileend = ".xml" 
count = 1 
while (count < 12): 
  url = baseurl + "?page=" + str(count) 
  conn = request.urlopen(url) 
  doc = etree.HTML(conn.read()) 
  transform = etree.XSLT(xslt_root) 
  result_tree = transform(doc) 
  print(str(result_tree)) 
  file_obj = open(basefilebegin+str(count)+basefileend,'w',encoding='UTF-8') 
  file_obj.write(str(result_tree)) 
  file_obj.close() 
  count += 1 
  time.sleep(2)

我们增加了写文件的代码，还增加了一个循环，构造每个翻页的网址，但是，如果翻页过程中网址总是不变怎么办？其实这就是动态网页内容，下面会讨论这个问题。

3、总结

这是开源Python通用爬虫项目的验证过程，在一个爬虫框架里面，其它部分都容易做成通用的，就是网页内容提取和转换成结构化的操作难于通用，我们称之为提取器。但是，借助GooSeeker可视化提取规则生成器MS谋数台，提取器的生成过程将变得很便捷，而且可以标准化插入，从而实现通用爬虫，在后续的文章中会专门讲解MS谋数台与Python配合的具体方法。

4、接下来阅读

本文介绍的方法通常用来抓取静态网页内容，也就是所谓的html文档中的内容，目前很多网站内容是用javascript动态生成的，一开始html是没有这些内容的，通过后加载方式添加进来，那么就需要采用动态技术，请阅读《Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容》

5、集搜客GooSeeker开源代码下载源

1.GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

6、文档修改历史

2016-05-26：V2.0，增补文字说明；把跟帖的代码补充了进来

2016-05-29：V2.1，增加最后一章源代码下载源

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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