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Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法

 更新时间：2018年03月13日 09:36:06   作者：垄上行  
这篇文章主要介绍了Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法,结合实例形式分析了Python字符串截取及indices方法映射序列的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引

解决方案：对切片命名

假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
record='....................100.......513.25..........'
cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。

SHARES=slice(20,23) #对切片命名
PRICE=slice(30,36) #对切片命名
cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]=[77,88]
>>> items
[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
>>>

如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>>

另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]
>>> a=slice(2,4)
>>> a
slice(2, 4, None)
>>> a.start
2
>>> a.stop
4
>>> a.step
>>> b=slice(1,5,2)
>>> b
slice(1, 5, 2)
>>> b.start
1
>>> b.stop
5
>>> b.step
2
>>> s='HelloWorld'
>>> a.indices(len(s))
(2, 4, 1)
>>> b.indices(len(s))
(1, 5, 2)
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[b]
[1, 3]
>>> for i in range(*a.indices(len(s))):
  print(s[i])
l
l
>>> for i in range(*b.indices(len(s))):
  print(s[i])
e
l
>>> c=slice(0,8,2)
>>> c
slice(0, 8, 2)
>>> for i in range(*c.indices(len(s))):
  print(s[i])
H
l
o
o
>>>

（代码摘自《Python Cookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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