python xlsxwriter库生成图表的应用示例
xlsxwriter可能用过的人并不是很多,不过使用后就会感觉,他的功能让你叹服,除了可以按要求生成你所需要的excel外
还可以加上很形象的各种图,比如柱状图、饼图、折线图等。
xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
官方文档:http://xlsxwriter.readthedocs.org/
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
请看本人生成的:
这里包含了数据公式的计算,插入图片的连接,生成的图表,当然如果你还需要其他的功能,可以继续参考库的文档
下面把源代码贴出来,希望对大家在工作遇到类似的情况,可以直接拿去用。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Eric.yue import xlsxwriter import random from datetime import date import collections def xlwt_chart(xl_obj,table): #生成柱状图 column_chart = xl_obj.add_chart({'type':'column'}) column_chart.add_series({ 'name':'=sheet1!$D$1', 'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7', 'values':'=sheet1!$E$2:$E$7' }) table.insert_chart('G2',column_chart) #生成饼图 column_chart2 = xl_obj.add_chart({'type':'pie'}) column_chart2.add_series({ 'name': '=sheet1!$D$1', 'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7', 'values': '=sheet1!$E$2:$E$7' }) table.insert_chart('G20', column_chart2) def xlwt_run(): data_base = ['0-50','50-60','60-70','70-80','80-90','90-100'] #生成一个有序的字典 chart_dict = collections.OrderedDict.fromkeys(data_base,0) xl_obj = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') table = xl_obj.add_worksheet('sheet1') table.write_string(0,0,u'姓名') table.write_string(0,1,u'成绩') table.write_string(0,2,u'日期') table.merge_range('D1:E1', u'成绩分布') table.set_column('C:E',15) #定义格式 date_format = xl_obj.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'}) color_format = xl_obj.add_format({'color':'red'}) font_format = xl_obj.add_format({'font_color':'green','bold':True}) mm = 1 for i in xrange(1,40): name = 'name_%d' % i score = random.randint(30,100) if score <= 50: chart_dict['0-50'] += 1 elif score>50 and score<=60: chart_dict['50-60'] += 1 elif score>60 and score<=70: chart_dict['60-70'] += 1 elif score>70 and score<=80: chart_dict['70-80'] += 1 elif score>80 and score<=90: chart_dict['80-90'] += 1 else: chart_dict['90-100'] += 1 if score > 60: table.write_string(i, 0, name) table.write_number(i, 1, score) else: table.write_string(i, 0, name, color_format) table.write_number(i, 1, score, color_format) table.write_datetime(i, 2,date.today(), date_format) mm = mm + 1 #生成图表数据 row = 1 for k,v in chart_dict.items(): table.write_string(row, 3, k, font_format) table.write_number(row, 4, v, font_format) row = row+1 xlwt_chart(xl_obj,table) #使用公式 table.write_formula(mm,1,'=AVERAGE(B2:B40)') #插入带链接的图片 table.insert_image('D20',r'/home/mywork/pythonchina/cto51_log/bd_logo12.png',{'url':'https://www.baidu.com'}) #关闭excel句柄 xl_obj.close() if __name__ == '__main__': xlwt_run()
没有使用类写,只是即兴而作。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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