python如何统计序列中元素

 更新时间:2020年07月31日 11:15:42   作者:北门吹雪  
这篇文章主要为大家详细介绍了python如何统计序列中的元素,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下

问题1:

       随机数列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数

问题2:

       对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是多少?

上面问题都是以字典的形式保存结果

如何解决问题1?

方法1:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def count_seq(data):
  
 # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key,0作为每个key的初始值
 result_c = dict.fromkeys(data, 0)
  
 # 循环data,对字典中中碰到的值进行 +1 ,循环完成后就是结果
 for x in data:
  result_c[x] += 1
 return result_c
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成20个随机数
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 结果
 result_c = count_seq(data)
 for i in result_c:
  print(i, result_c[i])

方法2:

使用 collections下Counter对象

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
from collections import Counter
 
 
def count_seq(data):
  
 # 创建Counter对象,并把打他传递进去
 median_c = Counter(data)
  
 # 返回统计最大的3个数
 return median_c.most_common(3)
 
if __name__ == '__main__':
 # 生成20个随机数
 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
 print(data)
  
 # 结果
 result_c = count_seq(data)
 print(result_c, dict(result_c))

问题2如何解决?

import re
from collections import Counter
 
 
def count_words():
 # 读取文件
 with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:
  print()
  # 文件单词分割
  data_list = re.split('\W+', data.read())
 # 单词统计
 words = Counter(data_list)
 # 取单词统计最大的10个值
 return words.most_common(10)
 
if __name__ == '__main__':
 result = count_words()
 print(result)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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