Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

 更新时间:2018年04月03日 11:40:01   作者:开心果汁  
这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、需求分析

由于管理费率配置错误,生成订单的还本付息表和订单表的各种金额,管理费之间的计算都有错误,需要进行数据订正。为此,为了造个轮子,以后省很多功夫,全部用程序去修正,不接入人工。

二、带参数mysql 存储过程创建

1、更新订单付息表(t_order_rapay)

drop procedure if exists update_t_order_rapay;
delimiter $$
create procedure update_t_order_rapay(IN orderNo varchar(64))
begin
  declare t_order_no varchar(64);
  set t_order_no=orderNo;
  UPDATE t_order_repay
  SET total_amount=principal+interest+round(manage_amount*0.0808/0.052,3)+breach_amount,
    left_amount=principal+interest+round(manage_amount*0.0808/0.052,3)+breach_amount,
  left_repay_manager=round(manage_amount*0.0808/0.052,3),
  manage_amount=round(manage_amount*0.0808/0.052,3)
  WHERE order_no=t_order_no;
end $$
delimiter;

2、更新订单表(t_order_info)

drop procedure if exists update_t_order_info;
delimiter $$
create procedure update_t_order_info(IN orderNo varchar(64))
begin
  declare t_order_no varchar(64);
  set t_order_no=orderNo;
  SELECT left_amount into @m1 from t_order_repay WHERE order_no=t_order_no ORDER BY plan_time LIMIT 1;
  UPDATE t_order_info
  set manage_cost_rate=0.0808,
  manage_cost=round(manage_cost*0.0808/0.052,3),
  left_amount=borrow_amount+interest_amount+manage_cost,
  next_amount_need=@m1
  WHERE order_no=t_order_no;
end $$
delimiter;

3、python 调用mysql 中的存储过程

# encoding: utf-8
import time
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
time1 = time.time()
import pandas as pd
import pymysql
############################################从数据库读数据###########################################
###########线上######################
# 加上字符集参数,防止中文乱码
# conn=pymysql.connect(
#  host="##########",
#  database="######",
#  user="####",
#  password="##########",
#  port=#######,
#  charset='utf8'
# )
# #############测试库######################
# ## 加上字符集参数,防止中文乱码
# conn=pymysql.connect(
#  host="172.16.34.32",
#  database="#########",
#  user="admin",
#  password="##############",
#  port=#########,
#  charset='utf8'
# )
#sql语句(安徽)
# sqlcmd="""
# SELECT order_no from t_order_info WHERE offline_org_no in(
# 0032,0035,0036
#
#
# ) and substr(create_time,1,10)>="2017-10-31"
#
# and `status` in(105,106,107,108)
#
# and manage_cost_rate=0.052
#
#
# """
#################sql语句(江苏)
# sqlcmd2="""
# SELECT order_no from t_order_info WHERE offline_org_no in(
# 0002,0005,0006,0007,0008,0009,0010,0011,0012,0013,0014,0017,0018,0019,0025,0026,0027,0028,0030,0031,0033,0034
# ) and substr(create_time,1,10)>="2017-10-31"
# and `status` in(105,106,107,108)
# and manage_cost_rate=0.052
#
# """
#利用pandas 模块导入mysql数据
# data=pd.read_sql(sqlcmd2,conn)
# print data
#
#
# ###################更新order_rapay表
# for each in data["order_no"]:
#   print each
#   # 创建游标
#   cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#   #有参数存储过程
#   cursor.execute('call update_t_order_rapay(%s)',(each))
#   conn.commit()
#
# print "%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%"
# #####################更新order_info表###################
# for each in data["order_no"]:
#   print each
#
#   # 创建游标
#   cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
#   #有参数存储过程
#   cursor.execute('call update_t_order_info(%s)', (each))
#   conn.commit()
#
#
# cursor.close()
# print '调用存储过程完毕................'
# conn.close()
# time2=time.time()
# print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》、《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • python操作excel之openpyxl模块读写xlsx格式使用方法详解

    python操作excel之openpyxl模块读写xlsx格式使用方法详解

    这篇文章主要介绍了python操作excel之openpyxl模块读写xlsx格式使用方法详解,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • Python+Opencv答题卡识别用例详解

    Python+Opencv答题卡识别用例详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python+Opencv答题卡识别用例,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-01-01
  • 详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud)

    详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud)

    这篇文章主要介绍了Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • python文件开头声明UTF-8编码的几种常用方式汇总

    python文件开头声明UTF-8编码的几种常用方式汇总

    这篇文章主要介绍了python文件开头声明UTF-8编码的几种常用方式汇总,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • python 基于空间相似度的K-means轨迹聚类的实现

    python 基于空间相似度的K-means轨迹聚类的实现

    这篇文章主要介绍了python 基于空间相似度的K-means轨迹聚类的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • python namedtuple函数的使用

    python namedtuple函数的使用

    今天介绍collections里面的一个好用的小函数: namedtuple函数(不创类而可以拥有类的便利),例如可以使用object.attribute
    2021-06-06
  • Python验证码识别处理实例

    Python验证码识别处理实例

    这篇文章主要介绍了Python验证码识别处理实例,实现过程讲解很详细,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2015-12-12
  • 详谈Python基础之内置函数和递归

    详谈Python基础之内置函数和递归

    下面小编就为大家带来一篇Python基础之内置函数和递归。小编觉得挺不错的。现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-06-06
  • python实现倒计时小工具

    python实现倒计时小工具

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现倒计时小工具,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-07-07
  • 快速查找Python安装路径方法

    快速查找Python安装路径方法

    这篇文章主要介绍了快速查找Python安装路径方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-02-02

最新评论