Numpy数组的保存与读取方法
更新时间：2018年04月04日 09:53:31 作者：Joe-Han
下面小编就为大家分享一篇Numpy数组的保存与读取方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1. 数组以二进制格式保存
np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为npy的文件中，以数组a为例
np.save("filename.npy",a)
b = np.load("filename.npy")
利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy
2. 存取文本文件
使用 np.savetxt 和 np.loadtxt 只能读写 1 维和 2 维的数组
np.savetxt：将数组写入以某种分隔符隔开的文本文件中
np.loadtxt：指定某种分隔符，将文本文件读入到数组中
np.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')
3. 保存为二进制文件
使用数组的 tofile 函数可以方便地将数组中数据以二进制的格式写进文件
a.tofile("filename.bin")
b = np.fromfile("filename.bin",dtype = **)
该方法与np.save有几点区别：
tofile函数只能将数组保存为二进制文件，文件后缀名没有固定要求。这种保存方法对数据读取有要求，np.fromfile 需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。
tofile函数不能保存当前数据的行列信息，不管数组的排列顺序是C语言格式的还是Fortran语言格式，统一使用C语言格式输出。因此使用 np.fromfile 读出来的数据是一维数组，需要利用reshape指定行列信息。
例如下面的例子所示：
>>> a = np.arange(0,12)
>>> a.shape = 3,4
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> a.tofile("a.bin")
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.float) # 按照float类型读入数据
>>> b # 读入的数据是错误的
array([ 2.12199579e-314, 6.36598737e-314, 1.06099790e-313,
1.48539705e-313, 1.90979621e-313, 2.33419537e-313])
>>> a.dtype # 查看a的dtype
dtype('int32')
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) # 按照int32类型读入数据
>>> b # 数据是一维的
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> b.shape = 3, 4 # 按照a的shape修改b的shape
>>> b
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
以上这篇Numpy数组的保存与读取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了python向图片里添加文字，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
python已经支持WAV格式的书写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python常见读取语音的3种方法速度对比的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-12-12
这篇文章主要介绍了Scrapy元素选择器Xpath用法汇总，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了Python带参数的装饰器运行原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
单元测试是一种软件测试方法,本文主要介绍了pytorch单元测试的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2024-04-04
数据类型是编程语言最重要的特征,它区分了我们可以存储的不同类型的数据,如字符串、int和float,这篇文章主要介绍了两种不同的方法来检查Python中的变量是否是字符串,需要的朋友可以参考下2023-08-08
ipython是一个非常流行的python解释器，比python解释器好用很多，本文重点给大家介绍Python中使用ipython的详细教程，需要的朋友参考下吧2021-06-06
今天小编就为大家分享一篇使用python制作一个为hex文件增加版本号的脚本实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。感兴趣的可以了解一下2021-05-05
最新评论