对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解
更新时间：2018年04月04日 10:14:03 作者：张博208
下面小编就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加
2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积
3、 混合时候的情况，一般不要混合
混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积
总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。
以上这篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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