使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法

 更新时间:2018年04月10日 10:14:09   作者:grey_csdn  
下面小编就为大家分享一篇使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

折线图是数据分析的一种手段,但是有时候我们也需要柱状图进行不同数据的可视化量化对比。使用pandas的DataFrame方法进行柱状图的绘制也是比较方便的。

把之前的折线图绘制代码修改一下如下:

from pandas import Series,DataFrame
from numpy.random import randn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))
df.plot(kind='bar')
plt.show()

程序执行结果如下:

这种绘制方式确实是让人很欣喜,我觉得在一定程度上比Excel的数据处理要便捷很多。对于我这种对Excel一点都不熟悉的我来说,这种方法已经好多了。

以上这篇使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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