pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法
更新时间：2018年04月11日 14:53:18 作者：Pywin
下面小编就为大家分享一篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)
结果：
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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