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pandas对指定列进行填充的方法

 更新时间：2018年04月11日 15:23:51   作者：GeekLeee  
下面小编就为大家分享一篇pandas对指定列进行填充的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

实例如下所示：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
>>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]
>>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
>>> col =['X','Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
>>>

以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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