详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana
更新时间：2018年04月20日 14:50:44 作者：dounine
本篇文章主要介绍了详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。
docker
使用教程
在这里我们使用Linux系统作为演示
系统：Fedora28
内核：
uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --version Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安装docker-compose
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: SERVER_NAME: kibana ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"
启动elasticsearch与kibana
docker-compose up
访问Kibana页面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 为*
选择Time Filter field name为第一个
然后Create
点击Discover即可看到数据页面
Discover
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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