基于Python 装饰器装饰类中的方法实例

 更新时间:2018年04月21日 14:28:25   作者:hesi9555  
下面小编就为大家分享一篇基于Python 装饰器装饰类中的方法实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

title: Python 装饰器装饰类中的方法

comments: true
date: 2017-04-17 20:44:31
tags: ['Python', 'Decorate']
category: ['Python']
---

目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数。本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法。本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明。

有一个类Test, 它的结构如下:

class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

在类中有一个方法read_value(),这个方法在多个地方被调用。由于某些原因,方法read_value有可能随机抛出Exception导致程序崩溃。所以需要对整个方法做try ... except处理。最丑陋的做法如下面的代码所示:

class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 def read_value(self):
  try:
   print('here I will do something.')
   # do something.
  except Exception as e:
   print(f'exception {e} raised, parse exception.')
   # do other thing.
   self.revive()

这样写虽然可以解决问题,但是代码不Pythonic。

使用装饰器来解决这个问题,装饰器函数应该写在类里面还是类外面呢?答案是,写在类外面。那么既然写在类外面,如何调用这个类的其他方法呢?

首先写出一个最常见的处理异常的装饰器:

def catch_exception(origin_func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
  try:
   u = origin_func(*args, **kwargs)
   return u
  except Exception:
   return 'an Exception raised.'
 return wrapper
class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 @catch_exception
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

这种写法,确实可以捕获到origin_func()的异常,但是如果在发生异常的时候,需要调用类里面的另一个方法来处理异常,这又应该怎么办?答案是给wrapper增加一个参数:self.

代码变为如下形式:

def catch_exception(origin_func):
 def wrapper(self, *args, **kwargs):
  try:
   u = origin_func(self, *args, **kwargs)
   return u
  except Exception:
   self.revive() #不用顾虑,直接调用原来的类的方法
   return 'an Exception raised.'
 return wrapper
class Test(object):
 def __init__(self):
  pass
 def revive(self):
  print('revive from exception.')
  # do something to restore
 @catch_exception
 def read_value(self):
  print('here I will do something.')
  # do something.

只需要修改装饰器定义的部分,使用装饰器的地方完全不需要做修改。

下图为正常运行时的运行结果:

下图为发生异常以后捕获并处理异常:

通过添加一个self参数,类外面的装饰器就可以直接使用类里面的各种方法,也可以直接使用类的属性。

以上这篇基于Python 装饰器装饰类中的方法实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python数据分析之公交IC卡刷卡分析

    python数据分析之公交IC卡刷卡分析

    这篇文章主要介绍了python数据分析之公交IC卡,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好的帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • python 字典访问的三种方法小结

    python 字典访问的三种方法小结

    今天小编就为大家分享一篇python 字典访问的三种方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • 使用Numpy打乱数组或打乱矩阵行

    使用Numpy打乱数组或打乱矩阵行

    这篇文章主要介绍了使用Numpy打乱数组或打乱矩阵行问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05
  • 深入详解Python中dotted库的使用

    深入详解Python中dotted库的使用

    Python的dotted库提供了一种便捷的方式来处理嵌套字典和列表,允许通过点分隔的路径字符串来访问和设置嵌套结构中的数据,下面我们就来看看它的具体使用
    2019-04-04
  • django利用request id便于定位及给日志加上request_id

    django利用request id便于定位及给日志加上request_id

    这篇文章主要介绍了django利用request id便于定位及给日志加上request_id的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用django具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧
    2018-08-08
  • Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决

    Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决

    这篇文章主要介绍了Scrapy之迭代爬取网页中失效问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python网络请求之Requests库的高级功能运用

    Python网络请求之Requests库的高级功能运用

    在这篇文章中我们将进一步深入学习Requests库的高级功能,包括处理重定向,设置超时,处理大文件以及错误和异常处理,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • Python线程障碍对象Barrier原理详解

    Python线程障碍对象Barrier原理详解

    这篇文章主要介绍了Python线程障碍对象Barrier原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • Python实现批量压缩文件/文件夹zipfile的使用

    Python实现批量压缩文件/文件夹zipfile的使用

    本文主要介绍了Python实现批量压缩文件/文件夹zipfile的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • 进行数据处理的6个 Python 代码块分享

    进行数据处理的6个 Python 代码块分享

    这篇文章主要介绍了进行数据处理6个Python代码块的分享,分享内容有选取有空值的行、快速替换列值、对列进行分区、将一列分为多列等内容,需要的朋友可以参考一下
    2022-04-04

最新评论