利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试

 更新时间:2018年05月11日 09:45:09   作者:miaomiao  
这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们来一起看看吧

前言

大家在接口测试的过程中,很多时候会用到对CSV的读取操作,本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

1、需求

某API,GET方法,token,mobile,email三个参数

  • token为必填项
  • mobile,email 必填其中1项
  • mobile为手机号,email为email格式

2、方案

针对上面的API,在做接口测试时,需要的测试用例动辄会多达10+, 这个时候采用数据驱动的方式将共性的内容写入配置文件或许会更合适。

这里考虑把API、参数、以及预期结果预行在格式化的CSV里保存,利用csv组件从CSV里读取URL、参数以及预期结果,Requests组件发起请求,将响应结果与预期结果进行比对,最后把比对结果写到结果CSV。

流程如下图 ☟

3、实现

1、在上代码之前,先安装好如下几个组件:

  • csv  读写CSV文件
  • json
  • requests  发起请求,获取响应结果
  • unittest    测试用例调度

2、data.csv(本示例选取部分用例)

3、reader_CSV函数代码示例

import csv
import json
import requests
import time
import unittest
def readCSV(self,filename):
 '''
 :param filename: 需要读取的数据文件
 :return: [{data1},{data2}...]
 '''
 datas = []
 try:
 #以DictReader的方式读取数据文件,方便与json互做转换
 with open(filename,'r') as csvfile :
 #从文件里读取到的数据转换成字典列表的格式
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
 data = {}
 data['id'] = row['id']
 data['url'] = row['url']
 data['token'] = str(row['token'])
 data['mobile'] = row['mobile']
 data['email'] = row['email']
 data['expect'] = json.dumps(row['expect']) \
 if isinstance(row['expect'],dict) \
 else row['expect'] #如果expect读取出来的不是json则取其原值,否则转为json格式保存到result里
 datas.append(data)
 return datas
 #如果文件找不到,返回空的datas
 except FileNotFoundError:
 print("文件不存在",filename)
 return datas

4、request_URL函数示例(包含GET请求和POST请求2个方法)

def get_request(self,url,params):
 '''
 通用的调用GET接口方法
 :param url:string 接口路径
 :param params:{"":"","":""} 需要传入的参数
 :return: response响应体
 '''
 print("调用API...")
 r = requests.get(url,params=params)
 print(r.text)
 return r
def post_request(self,url,params):
 '''
 通用的调用POST接口方法
 :param url: string 接口路径
 :param params: {"":"","":""} 需要传入的参数
 :return:response响应体
 '''
 print("调用API...")
 r = requests.post(url,params=json.dumps(params)) #post的方法必须用json.dumps()转化成json格式
 print(r.text)
 return r

5、assert_Result函数示例

def assertResult(self,except_value,real_value):
 '''
 校验样本字符串中是否包含指定字符串
 :param except_value: string 指定字符串
 :param real_value: string 样本字符串
 :return: Boolean 样本中包含指定字符串返回True,否则返回False
 '''
 ifsuccess = except_value in str(real_value)
 return ifsuccess

6、write_CSV函数示例

def writeCSV(self,filename,results):
 '''
 写入csv文件指定内容
 :param filename: string 需要写入的文件名称
 :param results: [{data1},{data2},...] 写入的内容
 :return: 无
 '''
 print("写文件:",filename)
 #以DictWriter的方式写文件
 with open(filename,'w+') as csvfile:
 headers="id,url,token,mobile,email,expect,real_value,assert_value".split(",")
 writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=headers)
 #写表头
 writer.writeheader()
 #写数据
 if results.__len__() > 0 :
 for result in results:
 writer.writerow(result)
 csvfile.close()

7、test_interface1函数示例

def test_interface1(self):

 #指定读取的数据文件名称
 data_file = "../data/data.csv"

 #指定最终结果生成的数据文件名称
 result_file = "../data/result_{}.csv".format(str(time.time()).split(".")[0])

 #读取指定文件的数据
 datas = self.readCSV(data_file)

 #数据文件有内容则调用接口,否则直接测试结束
 if datas.__len__() > 0:
 results =[]

 #获取数据文件里的每一行
 for testcase in datas :
 result = {}
 result["id"] = testcase["id"]
 result["url"] = testcase["url"]
 result["token"] = testcase["token"]
 result["mobile"] = testcase["mobile"]
 result["email"] = testcase["email"]
 result["expect"] = testcase["expect"]

 #组装参数
 params = {
 "token":result["token"],
 "mobile":result["mobile"],
 "email":result["email"]
 }

 #调用API接口,获取响应结果
 real_value = self.get_request(result["url"],params)

 #调用assert方法,检查预期结果是否在响应结果中存在
 assert_value = self.assertResult(result["expect"],real_value.text)
 result["real_value"] = real_value.text
 result["assert_value"] = assert_value
 #获取每一行里的所有字段以及实际结果和验证结果
 results.append(result)
 #执行完所有记录后,将所有结果写入result.csv
 self.writeCSV(result_file,results) #写入csv文件
 print("测试结束")

8、result_1523956055.csv(本示例中的测试结果请忽略)

总结

python封装了很多方法,对于测试来说开发速度相对较快,接口自动化测试如果采用CSV管理的数据驱动方式,使用csv+requests是测试开发不容错过的利器之一。

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

相关文章

  • python异常基类BaseException详解

    python异常基类BaseException详解

    这篇文章主要为大家介绍了python异常基类BaseException详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-06-06
  • Python实现解压当天创建的ZIP文件到指定文件夹中

    Python实现解压当天创建的ZIP文件到指定文件夹中

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何实现解压当天创建的ZIP文件到指定文件夹中,文中的示例代码讲解详细,需要的小伙伴可以参考下
    2024-03-03
  • python实现学员管理系统

    python实现学员管理系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现学员管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-02-02
  • Scrapy的简单使用教程

    Scrapy的简单使用教程

    Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
    2017-10-10
  • python 模拟在天空中放风筝的示例代码

    python 模拟在天空中放风筝的示例代码

    这篇文章主要介绍了python 模拟放风筝的示例代码,帮助大家更好的利用python处理图像,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-04-04
  • 基于python+pandoc实现html批量转word

    基于python+pandoc实现html批量转word

    pandoc是一个强大的文档格式转换工具,支持丰富的格式转换,并尽可能的保留原来的排版,号称文档格式转换的瑞士军刀,本文将给大家介绍一下使用python搭配pandoc实现html批量转word,感兴趣的朋友可以参考阅读下
    2023-09-09
  • linecache模块加载和缓存文件内容详解

    linecache模块加载和缓存文件内容详解

    这篇文章主要介绍了linecache模块加载和缓存文件内容详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • python将图片文件转换成base64编码的方法

    python将图片文件转换成base64编码的方法

    这篇文章主要介绍了python将图片文件转换成base64编码的方法,涉及Python操作base64编码的技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程

    Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程

    这篇文章主要介绍了Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程,SQLAlchemy用来操作数据库十分方便,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 详解Python中for循环的使用

    详解Python中for循环的使用

    这篇文章主要介绍了Python中for循环的使用,来自于IBM官方网站技术文档,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04

最新评论