python自动截取需要区域,进行图像识别的方法
更新时间:2018年05月17日 15:09:25 作者:tonghua1116
今天小编就为大家分享一篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
实例如下所示:
import os os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser") from pytesser import * from pytesseract import image_to_string from PIL import Image from PIL import ImageGrab #截图,获取需要识别的区域 x = 345 y = 281 m = 462 n = 327 k = 54 for i in range(2,6): box = (x,y,m,n) img = ImageGrab.grab(box) img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png") #img.show() y+=54 n+=54 #截图完毕后,开始图像识别 names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"] for name in names: im = Image.open(name) text = image_to_string(im) print(name+":"+text)
以上这篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python3 破解 geetest(极验)的滑块验证码功能
这篇文章主要介绍了python3 破解 geetest(极验)的滑块验证码功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2018-02-02Anaconda出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
使用anaconda创建一个新的环境,执行“conda create -n scrapyEnv python=3.6”,结果出现了CondaHTTPError,下面我们就一起来了解一下解决方法吧2021-05-05最好的Python DateTime 库之 Pendulum 长篇解析
datetime 模块是 Python 中最重要的内置模块之一,它为实际编程问题提供许多开箱即用的解决方案,非常灵活和强大。例如,timedelta 是我最喜欢的工具之一2021-11-11
最新评论