Python利用公共键如何对字典列表进行排序详解
前言
在程序中使用字典进行数据信息统计时，由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此，为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
问题描述
我们有一个字典列表，想根据一个或多个字典中的值来对列表排序。
例如，有如下字典列表，根据字典中的x，由大到小排序这个列表：
l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]
解决方案
排序用sorted内置函数，关键字key参数用lambda表达式取出字典中x值作为排序依据，关键字reverse参数设置为True用来由大到小降序排序。
>>> l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]
>>> l1 = sorted(l, key=lambda d:d['x'], reverse=True)
>>> l1
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 3, 'x': 2}, {'y': 2, 'x': 1}]
>>>
也可以用operator模块中的itemgetter函数取出字典中某个键的值，作为排序依据。
>>> from operator import itemgetter
>>> l = [{'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':3}, {'x':3, 'y':4}]
>>> l2 = sorted(l, key=itemgetter('x'), reverse=True)
>>> l2
[{'y': 4, 'x': 3}, {'y': 3, 'x': 2}, {'y': 2, 'x': 1}]
>>>
讨论
函数operator.itemgetter()接受的参数可以作为查询的标记，它可以是字典的键名称、用数字表示的列表元素或是任何可以传给对象的__getitem__()方法的值。如果传多个标记给itemgetter() ，那么它产生的可调用对象将返回一个包含所有元素在内的元组，然后sorted()将根据对元组的排序结果来排列输出结果。如果想同时针对多个字段做排序（比如x和y），那么这是非常有用的。
有时候会用lambda表达式来取代itemgetter()的功能。例如：
l_by_x = sorted(l, key=lambda d:d['x']) l_by_xy = sorted(l, key=lambda d:(d['x'], d['y']))
这种解决方案通常也能正常工作，但是用itemgetter()通常会运行得更快一些。因此如果要考虑性能问题的话，应该使用itemgetter() 。
l_by_x = sorted(l, key=itemgetter('x'))
l_by_xy = sorted(l, key=itemgetter('x', 'y'))
最后不要忘了本文中展示的技术同样适用于min()和max()函数。例如：
>>> min(l, key=itemgetter('x'))
{'y': 2, 'x': 1}
>>> max(l, key=itemgetter('x', 'y'))
{'y': 4, 'x': 3}
>>> max(l, key=itemgetter('x'))
{'y': 4, 'x': 3}
>>>
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
相关文章
这篇文章主要介绍了python中的sys.stdout重定向,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-06-06
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高,这篇文章主要来和大家讲解一下lxml模块的使用，感兴趣的可以了解一下2023-08-08
python socket网络编程步骤详解(socket套接字使用)
这篇文章主要介绍了什么是套接字、PYTHON套接字模块，提供一个简单的python socket编程，大家参考使用2013-12-12
这篇文章主要介绍了Python 如何获取目录下的文件列表,并自然排序的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
这篇文章主要介绍了Python pytesseract验证码识别库用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了Python实现的RSS阅读器,实例分析了XML解析实现RSS阅读的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-07-07
这篇文章主要介绍了不到20行实现Python代码即可制作精美证件照，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
这篇文章主要介绍了python直接调用和使用swig法方调用c++库，c++运算速度快于python，python简单易写。很多时候对于已有的c++代码也不想用python重写，此时就自然而然地想到用python调用c或者c++，两全其美,需要的朋友可以参考一下2022-03-03
今天小编就为大家分享一篇python 重定向获取真实url的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
这篇文章主要介绍了python-try-except:pass的用法及说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-12-12
最新评论