JS实现常见的查找、排序、去重算法示例
本文实例讲述了JS实现常见的查找、排序、去重算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天总结了下排序简单的算法
【自定义排序】
先寻找一个最小的数,然后依次那这个数和数组中其他数字比较,如果发现比这个数字小的数就把这两个数调换位置,然后再继续寻找下一个最小的数字进行下一轮比较
var arr = [31, 6, 19, 8, 2, 3]; function findMin(start, arr) { var iMin = arr[start]; var iMinIndex = start; for (var i = start + 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < iMin) { iMin = arr[i]; iMinIndex = i; } } return iMinIndex; } function sort1(arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var iMinIndex = findMin(i, arr); var car; car = arr[i]; arr[i] = arr[iMinIndex]; arr[iMinIndex] = car; } return arr; } document.write(sort1(arr));
【线性查找】:一个一个去查找
//不重复 有序 var arr = [0]; for (var i = 1; i < 100000; i++) { arr[i] = arr[i - 1] + Math.floor(Math.random() * 4 + 1); } function find1(n, arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == n) { return true; } } return false; } //测试性能 var t1 = new Date().getTime(); for (var i = 0; i < 10000; i++) { var n = Math.random() * 10000; find2(n, 0, arr.length - 1) } alert(new Date().getTime() - t1);
【二分查找】:不停的分成两个部分,分部分查找
是一种万能方法,不一定是最好的,但是个保底的方法。(分治法)
***中间值 相加除以二,统一偏左,向下取整
//不重复 有序 var arr = [12, 17, 23, 34, 45, 76, 89]; function find2(n, s, e) { //边界处理 if (s > e) { return false; } else if (s == e) { if (arr[s] == n) { return true; } else { return false; } } var c = Math.floor((s + e) / 2); if (arr[c] == n) { return true; } else { if (n < arr[c]) { return find2(n, s, c); } else { return find2(n, c + 1, e); } } } alert(find2(34, 0, arr.length - 1)); //true false
【边界处理】-----递归,一层一层往下找
//要求数组不重复有顺序\ var arr = [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78] function find2(n, s, e) { if (s > e) { return fasle; } else if (s == e) { if (arr[s] == e) { return true; } else { return false; } } var c = Math.floor((s + e) / 2); if (arr[c] == n) { return true; } else { if (n < arr[c]) { return find2(n, s, c); } else { return find2(n, c + 1, e); } } } alert(find2(12, arr.length + 1, 78));
应用
【查找最小值】
var arr = [12, 54, 32, 9, 5, 3, 1, 101, -100, -1000]; function findMin(s, e) { if (s > e) { return []; } else if (s == e) { return arr[s]; } else if (s == e - 1) { if (arr[s] < arr[e]) { return arr[s]; } else { return arr[e]; } } var c = Math.floor((s + e) / 2); var l = findMin(s, c); var r = findMin(c + 1, e); if (l < r) { return l; } else { return r; } } alert(findMin(0, arr.length - 1));
【数组去重】
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 2, 1, 4, 2, 1, 5, 7]; function findInArr(n, arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] == n) { return true; } } return false; } function removeCopy(s, e) { if (s > e) { return []; } else if (s == e) { return [arr[s]]; } else if (s == e - 1) { if (arr[s] == arr[e]) { return [arr[s]]; } else { return [arr[s], arr[e]] } } var c = Math.floor((s + e) / 2); var l = removeCopy(s, c); var r = removeCopy(c + 1, e); for (var i = 0; i < r.length; i++) { if (!findInArr(r[i], l)) { l.push(r[i]); } } return l; } document.write(removeCopy(0, arr.length - 1));
【数组排序】
var arr = [34, 32, 1, 76, 55, -100, 99, 101]; function mySort(s, e) { //边界处理 if (s > e) { return []; } else if (s == e) { return [arr[s]] } else if (s == e - 1) { if (arr[s] < arr[e]) { return [arr[s], arr[e]]; } else { return [arr[e], arr[s]]; } } //1.切中间值 var c = Math.floor((s + e) / 2); //2.分半处理 var l = mySort(s, c); var r = mySort(c + 1, e); var res = []; while (l.length > 0 || r.length > 0) { if (l[0] < r[0]) { res.push(l.shift()); } else { res.push(r.shift()); } } if (l.length == 0) { res = res.concat(r); } else if (r.length == 0) { res = res.concat(l); } return res; } //调用 document.write(mySort(0, arr.length - 1));
冒泡排序 BubbleSort
循环,每次拿出两个值,两两比较,如果下一个值比目前的小,那么交换位置
外层循环是循环取数,内层循环是两两交换比较
var arr = [ - 122, -2, 5, 6, 73, 34, 5, 2]; function BubbleSort(arr) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { var tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp } } } return arr; } document.write(BubbleSort(arr));
【快速排序】 -------quickSort
取数组中间的数,比中间数小的房中间数左边,比中间数大的放右边,再把两遍链接起来
function quickSort(arr, s, e) { //边界处理 参与流程 if (arr.length == 0) { return []; } var c = Math.floor((s + e) / 2); var arrC = arr.splice(c, 1); var l = []; var r = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < arrC) { l.push(arr[i]); } else { r.push(arr[i]); } } return quickSort(l).concat(arrC, quickSort(r)); } var arr = [5, 5, 12, 56, 1, 67, -1, -23 - 1]; document.write(quickSort(arr, 0, arr.length - 1));
【散列】 hash 哈希 数组 ------js常用用的结构
添加
var arr = []; arr.length = 0; var cont = 0; function hash_add(n) { var pos = n % arr.length; //当空间不足的时候 if (arr[pos]) { while (arr[pos]) { cont++; if (arr[pos] == n) { return; } else { pos++; if (pos == arr.length) { pos = 0; } } } arr[pos] = n; } else { arr[pos] = n; } //空间不足的时候的扩建 if (cont == arr.length) { //d等呗扩建 var oldArr = arr; arr.length = oldArr.length * 2; arr = []; for (var i = 0; i < oldArr.length; i++) { arr.push(oldArr[i]); count = 0; } } } hash_add();
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
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