Python二叉树定义与遍历方法实例分析

 更新时间:2018年05月25日 10:48:51   作者:止语---  
这篇文章主要介绍了Python二叉树定义与遍历方法,结合实例形式分析了二叉树的概念、原理及Python定义、遍历二叉树相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

二叉树基本概述:

二叉树是有限个元素的几个,如果为空则为空二叉树,或者有一个结点称之为根节点,分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点,二叉树有如下的性质:

1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点
2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点
4. 二叉树中,度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1,即存在N2 + 1 = N0

Python代码:

#coding:utf-8
'BiTree'
class Node(object):
  'Node Defination'
  def __init__(self,item):
    self.item = item
    self.left = None
    self.right = None
class Tree(object):
  'Bitree Defination'
  def __init__(self):
    self.root = None
  def add(self,item):
    node = Node(item)
    if self.root is None:
      self.root = node
    else:
      q = [self.root]
      while True:
        pop_node = q.pop(0)
        if pop_node.left is None:
          pop_node.left = node
          return
        elif pop_node.right is None:
          pop_node.right = node
          return
        else:
          q.append(pop_node.left)
          q.append(pop_node.right)
  def traverse(self):#层次遍历
    if self.root is None:
      return None
    q = [self.root]
    res = [self.root.item]
    while q != []:
      pop_node = q.pop(0)
      if pop_node.left is not None:
        q.append(pop_node.left)
        res.append(pop_node.left.item)
      if pop_node.right is not None:
        q.append(pop_node.right)
        res.append(pop_node.right.item)
    return res
  def preorder(self,root): #先序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.preorder(root.left)
    right_item = self.preorder(root.right)
    return result + left_item + right_item
  def inorder(self,root): #中序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.inorder(root.left)
    right_item = self.inorder(root.right)
    return left_item + result + right_item
  def postorder(self,root): #后序遍历
    if root is None:
      return []
    result = [root.item]
    left_item = self.postorder(root.left)
    right_item = self.postorder(root.right)
    return left_item + right_item + result
if __name__=='__main__':
  t = Tree()
  for i in range(10):
    t.add(i)
  print "层序遍历:",t.traverse()
  print "先序遍历:",t.preorder(t.root)
  print "中序遍历:",t.inorder(t.root)
  print "后序遍历:",t.postorder(t.root)

输出结果:

层序遍历: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
先序遍历: [0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5, 6]
中序遍历: [7, 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6]
后序遍历: [7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0]

这里对于

if __name__=='__main__':
“Make a script both importable and executable”

意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行。

这里通过一个示例进行解释:

#test.py
def func():
 print "we are in %s"%__name__
if __name__ == '__main__':
 func()

输出结果:

we are in __main__

说明if语句中的内容被执行了,调用了 func()函数,现在在另一个模块中调用func函数

#testtest
from test import func
func()

输出结果:

we are in moudle

也就是说 if 条件中的内容没有执行。

总结:

如果直接执行某个*.py文件,该文件中 if __name__ == '__main__'是True,相当于调式本模块的代码;如果是从另一个模块(testtest.py)通过import导入该文件的时候,这时__name__就是这个模块的名字(test)而不是__main__,总之在调式代码的时候加上 if __name__ == '__main__'中加入调试代码,可以让步模块调用的时候不执行调式代码,如果想排查本模块代码的问题时,直接进行调试执行

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

  • OpenCV学习之图像梯度算子详解

    OpenCV学习之图像梯度算子详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了OpenCV中图像梯度算子的各种操作,例如Sobel算子、Scharr算子和laplacian算子等操作,感兴趣的可以了解一下
    2023-02-02
  • 基于Python批量生成指定尺寸缩略图代码实例

    基于Python批量生成指定尺寸缩略图代码实例

    这篇文章主要介绍了基于Python批量生成指定尺寸缩略图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Python datetime模块的使用示例

    Python datetime模块的使用示例

    这篇文章主要介绍了Python datetime模块的使用示例,帮助大家更好的理解和使用python处理时间,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-02-02
  • 使用Django中的filter方法进行数据查询的基本操作

    使用Django中的filter方法进行数据查询的基本操作

    在 Django 中,QuerySet 的 filter() 方法是一个强大的工具,用于从数据库中检索数据并根据指定的条件进行筛选,在本文中,我们将介绍如何使用 filter() 方法来执行各种类型的数据查询操作,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • python实现手机销售管理系统

    python实现手机销售管理系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现手机销售管理系统,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-03-03
  • python 筛选数据集中列中value长度大于20的数据集方法

    python 筛选数据集中列中value长度大于20的数据集方法

    今天小编就为大家分享一篇python 筛选数据集中列中value长度大于20的数据集方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • 在Python中字符串、列表、元组、字典之间的相互转换

    在Python中字符串、列表、元组、字典之间的相互转换

    这篇文章主要介绍了在Python中字符串、列表、元组、字典之间的相互转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-11-11
  • Jupyter中markdown的操作方法

    Jupyter中markdown的操作方法

    Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序,Jupyter notebook,作为Python广受欢迎的一款IDLE,其直观性、简易性、易于阅读等优点广受许多Python用户所推荐,这篇文章介绍Jupyter中markdown的操作,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-01-01
  • Python 遍历字典的8种方法总结

    Python 遍历字典的8种方法总结

    遍历字典是Python中常见的操作,可以很方便的访问字典中的键和值,以执行各种任务,本文将介绍Python中遍历字典的8种方法,包括for循环、字典方法和推导式等,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • Numpy如何检查数组全为零的几种方法

    Numpy如何检查数组全为零的几种方法

    本文主要介绍了Numpy如何检查数组全为零的几种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-10-10

最新评论