django manage.py扩展自定义命令方法
# django manage.py扩展自定义命令
环境: mac django1.10.3
在实际的项目开发过程中,我们可能要执行某脚本初始化数据库,可能要启动多个服务,比如启动celery,redis等。要是直接执行python mange.py celery/redis那该多方便啊!,能把这些命令整合到django框架的manage.py中吗?
示例-初始化数据
通过执行python manage.py initdata命令初始化数据,执行此命令后,调用某数据初始化脚本文件,进行数据初始化。
1.创建项目 myproject
略
2.创建app myapp,并配置settings.py
settings.py
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'myapp', ]
3.在myapp下建management.commands模块
建立后的目录如下:
4.在commands下建initdata.py文件
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError import os import logging import subprocess INTERPRETER = "/usr/bin/python" class Command(BaseCommand): def handle(self, *args, **options): if not os.path.exists(INTERPRETER): log.error("Cannot find INTERPRETER at path \"%s\"." % INTERPRETER) dirs = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../..') # 上上上级文件目录名 processor = dirs + "/init/data.py" pargs = [INTERPRETER, processor] subprocess.Popen(pargs)
5.编写data.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': print 'ok'
6.执行python manage.py initdata
以上这篇django manage.py扩展自定义命令方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python中的装饰器链(decorator chain)详解
在Python中,装饰器是一种高级功能,它允许你在不修改函数或类代码的情况下,为它们添加额外的功能,装饰器通常用于日志记录、性能测量、权限检查等场景,当多个装饰器应用于同一个函数或类时,形成装饰器链,这篇文章主要介绍了Python中的装饰器链详解,需要的朋友可以参考下2024-06-06Windows环境下Python3.6.8 importError: DLLload failed:找不到指定的模块
这篇文章主要介绍了Windows环境下Python3.6.8 importError: DLLload failed:找不到指定的模块,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-11-11
最新评论