删除python pandas.DataFrame 的多重index实例
更新时间：2018年06月08日 15:59:58 作者：Saj_L
今天小编就为大家分享一篇删除python pandas.DataFrame 的多重index实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下dataframe想要删除多层index
top1000[:10]
| name | sex | births | year | prop | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| year | sex | ||||||
| 1880 | F | 0 | Mary | F | 7065 | 1880 | 0.077643 |
| 1 | Anna | F | 2604 | 1880 | 0.028618 | ||
| 2 | Emma | F | 2003 | 1880 | 0.022013 | ||
| 3 | Elizabeth | F | 1939 | 1880 | 0.021309 | ||
| 4 | Minnie | F | 1746 | 1880 | 0.019188 | ||
| 5 | Margaret | F | 1578 | 1880 | 0.017342 | ||
| 6 | Ida | F | 1472 | 1880 | 0.016177 | ||
| 7 | Alice | F | 1414 | 1880 | 0.015540 | ||
| 8 | Bertha | F | 1320 | 1880 | 0.014507 | ||
| 9 | Sarah | F | 1288 | 1880 | 0.014155 |
top1000.index = top1000.index.droplevel() top1000.index = top1000.index.droplevel() top1000[:10]
| name | sex | births | year | prop | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Mary | F | 7065 | 1880 | 0.077643 |
| 1 | Anna | F | 2604 | 1880 | 0.028618 |
| 2 | Emma | F | 2003 | 1880 | 0.022013 |
| 3 | Elizabeth | F | 1939 | 1880 | 0.021309 |
| 4 | Minnie | F | 1746 | 1880 | 0.019188 |
| 5 | Margaret | F | 1578 | 1880 | 0.017342 |
| 6 | Ida | F | 1472 | 1880 | 0.016177 |
| 7 | Alice | F | 1414 | 1880 | 0.015540 |
| 8 | Bertha | F | 1320 | 1880 | 0.014507 |
| 9 | Sarah | F | 1288 | 1880 | 0.014155 |
Out[484]:
| name | sex | births | year | prop | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Mary | F | 7065 | 1880 | 0.077643 |
| 1 | Anna | F | 2604 | 1880 | 0.028618 |
| 2 | Emma | F | 2003 | 1880 | 0.022013 |
| 3 | Elizabeth | F | 1939 | 1880 | 0.021309 |
| 4 | Minnie | F | 1746 | 1880 | 0.019188 |
| 5 | Margaret | F | 1578 | 1880 | 0.017342 |
| 6 | Ida | F | 1472 | 1880 | 0.016177 |
| 7 | Alice | F | 1414 | 1880 | 0.015540 |
| 8 | Bertha | F | 1320 | 1880 | 0.014507 |
| 9 | Sarah | F | 1288 | 1880 | 0.014155 |
以上这篇删除python pandas.DataFrame 的多重index实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
- python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除）
- 浅谈pandas中Dataframe的查询方法([], loc, iloc, at, iat, ix)
- python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现
- Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解
- Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名的方法
- 详解pandas DataFrame的查询方法（loc,iloc,at,iat,ix的用法和区别）
- Python数据分析之 Pandas Dataframe修改和删除及查询操作
相关文章
CAPL能做超级多的功能,本文主要介绍了CAPL与Python交互的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2024-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现梯度下降求解逻辑回归，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-07-07
这篇文章主要给大家介绍了关于Python判断回文数的三种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
查询Python安装位置可通过命令行输入import sys和sys.path实现,而Python-tools的安装位置则可在Python文件夹内找到,本文介绍了如何查询Python及其工具包PyQt-tools的安装位置,便于用户进行相关设置或调试,更多关于Python安装和配置的内容,可查阅脚本之家的相关文章2024-09-09
python中有一种特有的语法，就是推导式(又称为解析式)。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体2022-03-03
这篇文章主要介绍了如何使用wxPython、yt_dlp和tqdm库,开发一个简单直观的用户界面,并具备高效的音频下载功能,感兴趣的小伙伴可以学习一下2023-08-08
今天小编就为大家分享一篇在pycharm中python切换解释器失败的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
本文主要介绍了pandas中关于apply+lambda的应用，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-02-02
shutil 是一个 Python 内置模块，该模块对文件的复制、删除和压缩等操作都提供了非常方便的支持。本文将利用shutil实现拷贝文件功能，需要的可以参考一下2022-07-07
大家好，本篇文章主要讲的是Python Pygame实现可控制的烟花游戏，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下2022-01-01
最新评论