python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍
更新时间：2018年06月28日 09:28:41 作者：zhuzuwei
今天小编就为大家分享一篇python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。
但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。
2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。
但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。
而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。
以上这篇python 列表,数组和矩阵sum的用法及区别介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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