java如何实现基于opencv全景图合成实例代码

 更新时间:2018年07月02日 10:55:52   作者:期待华丽转身  
全景图相信大家应该都不陌生,下面这篇文章主要给大家介绍了关于java如何实现基于opencv全景图合成的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧

全景图概述

每当一个平面图像映射到一个弯曲的表面就会发生图象投影,反之亦然,这中现象特别常见于全景摄影。例如地球的球面可以映射到一块平坦的纸张。由于在我们周围的整个视场的可以被认为是作为球体的表面(对于所有观测角度),我们需要一种能将球形投影到2-D平面以便照片打印的方法。

小的视角相对容易进行形变并投影到平坦的纸上。但是,当试图把一个球形图像映射到一个平面上,有些变形是不可避免的。因此,每一种类型的投影仅仅尝试避免一种类型的失真,这是以牺牲其他失真为代价的。随着视场角增大,观测弧(viewing arc)变得更弯曲,从而全景投影类型之间的差异变得更加显着。什么时候使用那一种投影,在很大程度上取决于每个投影应用。 在这里,我们集中介绍在几个最常用。

前言

因项目需要,自己做了demo,从中学习很多,所以分享出来,希望有这方面需求的少走一些弯路,opencv怎么安装网上教程多多,这里不加详细说明,我安装的opencv-3.3.0

如上图所示,找到相应的jar包,这里讲一下如何这个jar如何导入Maven仓库

mvn install:install-file -Dfile=D:\opencv-3.0.0\opencv\build\java\opencv-300.jar 
-DgroupId=com.suibian -DartifactId=opencv-300 -Dversion=3.3.0 -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true -DcreateChecksum=true

<groupId>com.suibian</groupId>
 <artifactId>opencv-300</artifactId>
 <version>3.3.0</version>

好了,这样java可以通过这个jar操作opencv,那我们看一下,当然你能这样想,说明你很单纯,让我们看一下opencv 中includ中的路径和jar中包的对比

哈哈,全景图的关键stitching并没有,而且面向java的2015以后就一直没有更新,如下图所示一个全景图(傻瓜)合成的关键类没有,但是C++给我提供了

那怎么办呢,如何用java调用C++的代码,我们知道和操作系统打交道,C/C++无疑比Java更合适,opencv图形处理的这方面的应用,大多数是C++开发比较多,java中的一个关键字native大家都不陌生吧,然而我们想点进去,想看看是怎么实现的,怎么也点不进去,因为他就不是java写的,可能是C/C++,native对应都是java中jre下bin目录的XXX.dll文件,所以把我们要使用的C++代码打包成dll格式的文件放到bin目录即可,当然这涉及到方法的参数和返回值,废话不多说,安装visual studio 2017,安装教程网上教程很多

点击 文件-->新建--->项目--->windows桌面-->动态链接库(Dll),这样项目就新建成功,接下来上代码

这是全景图合成的C++代码

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
bool try_use_gpu = false;
vector<Mat> imgs;
string result_name = "D:/result1.jpg";
int _tmain(int argc, char * argv[])
{
 Mat img1 = imread("D:/quanjingtu/hh/1.jpg");
 Mat img2 = imread("D:/quanjingtu/hh/2.jpg");
 Mat img3 = imread("D:/quanjingtu/hh/3.jpg");
 Mat img4 = imread("D:/quanjingtu/hh/4.jpg");
 Mat img5 = imread("D:/quanjingtu/hh/5.jpg");
 Mat img6 = imread("D:/quanjingtu/hh/6.jpg");
 Mat img7 = imread("D:/quanjingtu/hh/7.jpg");
 Mat img8 = imread("D:/quanjingtu/hh/8.jpg");
 Mat img9 = imread("D:/quanjingtu/hh/9.jpg");
 Mat img10 = imread("D:/quanjingtu/hh/10.jpg");
 
 //Mat img6 = imread("6.jpg");
 if (img1.empty() || img2.empty())
 {
 cout << "Can't read image" << endl;
 return -1;
 }
 imgs.push_back(img1);
 imgs.push_back(img2);
 imgs.push_back(img3);
 imgs.push_back(img4);
 imgs.push_back(img5);
 imgs.push_back(img6);
 imgs.push_back(img7);
 imgs.push_back(img8);
 imgs.push_back(img9);
 imgs.push_back(img10);
 

 
 //imgs.push_back(img6);
 Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(try_use_gpu);
 // 使用stitch函数进行拼接
 Mat pano;
 Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);
 imwrite(result_name, pano);
 Mat pano2 = pano.clone();
 // 显示源图像,和结果图像
 //imshow("全景图像", pano);
 if (waitKey() == 27)
 return 0;
 //imwrite(result_name, pano);
}

那么java如何和C++进行交互呢,通过java中jni技术

让我们了解一下java中JNI

Java Native Interface(简称JNI),Java是跨平台语言,有时候需要调用本地代码,Sun公司提供JNI接口,通过这个接口与操作系统本地代码相互调用,如下图所示是Java中native的调用原理

脉络都理通了,那就开始吧

public class OpenCVUtil {
 static {
  //这里的system.load用来加载C++生成的动态链接库,加载实际自己也可以决定不一定非的是静态的。
  System.loadLibrary("OpenCVUtil");
 }

 public static native String changeArrValue(String str);
 public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
  String base="D:/quanjingtu/gg"+"/";
  int length=5;
  String url="";

  for (int i=1;i<=length;i++){
   if (i==1){
    url=url+base+i+".jpg";
   }else {
    url=url+","+base+i+".jpg";
   }

  }
  //System.out.println(url);
  String temp =new String(changeArrValue(url).getBytes(),"GBK");
  System.out.println(temp); ;

 }
}

定义native方法,将该java文件编译成.class文件

进入cmd命令窗口,打开对应编译好的class文件目录执行javah命令

生成对应com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil.h文件

#include <jni.h>
/* Header for class com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil */

#ifndef _Included_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
#define _Included_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:  com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil
 * Method: changeArrValue
 * Signature: (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/String;
 */
JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil_changeArrValue
 (JNIEnv *, jclass, jstring);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

只把native方法处理了,复制该文件,到vs 2017项目所在的位置

#include "stdafx.h"
#include "com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil.h"
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
bool try_use_gpu = false;
vector<Mat> imgs;
string result_name = "D:/result.jpg";

JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_lianxi_securitytest_opencv_OpenCVUtil_changeArrValue
(JNIEnv *env, jclass obj, jstring prompt) {
 //这是接收过来的字符串,多个路径
 const char* str;
//....................................................................

//...........................


 //imgs.push_back(img6);
 Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(try_use_gpu);
 // 使用stitch函数进行拼接
 Mat pano;
 Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);
 imwrite(result_name, pano);
 Mat pano2 = pano.clone();
 // 显示源图像,和结果图像
 //imshow("全景图像", pano);
 if (waitKey() == 27)


  if (status != Stitcher::OK) {
   return env->NewStringUTF("picture failure!!!");
   
  }

 //return env->NewStringUTF(result_name.c_str);
 string newstr = "picture success!!!URL=" + result_name;
 return env->NewStringUTF(const_cast<char*>(newstr.c_str()));
}

上面就是对应C++代码

点击生成--->重新生成解决方案 生成对应的dll文件,然后放到JDK的jre/bin目录里

运行java程序,结果如下

看一下合成的全景图吧

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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