深入浅析Python传值与传址
1. 传值与传址的区别
传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变：用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会。
def a(n): n[2] = 100 print(n) return None def b(n): n += 100 print(n) return None an = [1,2,3,4,5] bn = 10 print(an) a(an) print(an) print(bn) b(bn) print(bn) [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 100, 4, 5] [1, 2, 100, 4, 5] 10 110 10
在上面的例子中，an是一个list，将其作为实参传入函数a中，a对其第三个元素进行修改。a执行结束后再次打印an，发现里面的元素的确发生变化，这就是传址操作。bn代表一个数字，将其传入函数b，并做修改，b执行结束后再次打印bn，没有变化，这是传值操作。
2. Python中传值与传址的规律
Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式，实际上，这种方式相当于传值和传址的一种综合。
如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于传值。所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的。
传值的参数类型：数字，字符串，元组
传址的参数类型：列表，字典
3. 内置函数id
内置函数id，负责显示一个变量或者数据在内存中的地址，有时可以用来检测所使用的对象是否为同一个，帮助区别传值与传址操作。
但是id在有些情况下比较特殊，注意下面的例子。
a = 100 b = 200 print(id(a)) print(id(b)) c = a print(id(c)) print(a is c) a += 300 print(a) print(c) print(a is c) print(id(a)) print(id(c)) 1549495552 1549498752 1549495552 True 400 100 False 93638128 1549495552
为了提高内存利用效率，对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法。如指向a=100，c=100时，由于100作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与c同时指向已分配的对象。但是当a的值发生变化时，会单独为a重新分配一个新的内存。
4. list传值与传址
list类型使用简单的赋值操作，是传址。
a = [1,2,3,4,5] b = a print(a) b[2] = 333 print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 333, 4, 5] [1, 2, 333, 4, 5] 96142472 96142472
copy函数是浅拷贝，是传值。python2中，需要import copy模块，python3可直接使用。
a = [1,2,3,4,5] b = a.copy() print(a) b[2] = 333 print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 333, 4, 5] 92990536 96202632
由于copy是浅拷贝，只拷贝一层的内容，当遇到下列情况时，copy不能实现完全的传值操作。
a = [1,2,3,[10,20,30]] b = a.copy() print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[3])) print(id(b[3])) a[3][2] = 666 print(a) print(b) 96141704 93355400 96141768 96141768 [1, 2, 3, [10, 20, 666]] [1, 2, 3, [10, 20, 666]]
要解决这个问题，需要使用deepcopy。python3中，直接可以使用copy（）方法，但deepcopy（）还是需要导入copy模块。
import copy a = [1,2,3,[10,20,30]] b = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[3])) print(id(b[3])) a[3][2] = 666 print(a) print(b) 96503944 93002376 96886024 93352712 [1, 2, 3, [10, 20, 666]] [1, 2, 3, [10, 20, 30]]
5. tuple操作
tuple元组是不可修改的，指的是其元组内容不可改。
t1 = (1,2,3) t1[1] = 100 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-9caf76a526a9> in <module>() 1 t1 = (1,2,3) ----> 2 t1[1] = 100 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
但是其所指向的内存地址是可变的。
t1 = (1,2,3) t2 = (5,6,7) print(id(t1)) t1 += t2 print(t1) print(id(t1)) print(id(t2)) t2 *= 3 print(t2) print(id(t2)) 96151520 (1, 2, 3, 5, 6, 7) 93048552 94080672 (5, 6, 7, 5, 6, 7, 5, 6, 7) 93656912
并不是起初的t1和t2所指向的元组内容发生了变化，而是新分配了两个元组内存，t1和t2所指向的内存发生改变。
总结
相关文章
这篇文章主要介绍了pandas 实现分组后取第N行的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
这篇文章主要介绍了python 如何调用远程接口，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分,下面这篇文章主要给大家介绍了关于在Python中执行异常处理的基本步骤,需要的朋友可以参考下2024-08-08
标准差（或方差）,分为 总体标准差（方差）和 样本标准差（方差）,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pandas求方差和标准差的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2021-08-08
这篇文章主要介绍了Python Pandas教程之series上的转换操作，文章通过围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-09-09
这篇文章主要介绍了Python使用defaultdict读取文件各列的方法,涉及Python针对文件相关读取、遍历操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-05-05
今天小编就为大家分享一篇PYQT5开启多个线程和窗口,多线程与多窗口的交互实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
本文实例代码相结合给大家详细介绍了Python爬虫之正则表达式的使用，包括参数介绍，最常规的匹配，匹配目标，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2018-10-10
Python有一个不错的3D引擎——Ursina。本文就来利用Ursina这一3D引擎做一个太阳系行星模拟器，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2023-01-01
这篇文章主要介绍了python反扒机制的5种解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
最新评论