Python3数据库操作包pymysql的操作方法
更新时间:2018年07月16日 10:44:03 作者:Young_id
这篇文章主要介绍了Python3数据库操作包pymysql的操作方法,文章通过实例代码相结合给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
以下代码实现环境是mac系统,本地配置mysql服务端和navicat premium客户端,python环境是配置了pymysql的anaconda3。
首先,与数据库建立connection和进行操作的原理
(1)通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)在test数据表里添加数据项
(3)jupyter notebook里连接数据库,并对数据库进行操作
import pandas as pd import datetime import pymysql #创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码 conn #Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588> #创建游标 cursor = conn.cursor() cursor #Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8> #执行SQL,并返回受影响行数 effect_row = cursor.execute("select * from test") effect_row #Output:4 #获取剩余结果的第一行数据 r1=cursor.fetchone() r1 #Output:(1, '李明', 18) name='王天' age=17 sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age) row_count=cursor.execute(sql) row_1 = cursor.fetchone() print(row_count,row_1) #Output:1 ('王天', 17) conn.commit() cursor.close() conn.close()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3数据库操作包pymysql的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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