Numpy中的mask的使用
更新时间：2018年07月21日 09:52:32 作者：江南消夏
这篇文章主要介绍了Numpy中的mask的使用,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
numpy中矩阵选取子集或者以条件选取子集，用mask是一种很好的方法
简单来说就是用bool类型的indice矩阵去选择，
mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) X[mask].shape mask.shape mask[indices[0]] = False mask.shape X[mask].shape X[~mask].shape (678, 2) (678,) (678,) (675, 2) (3, 2)
例如我们这里用来选取全部点中KNN选取的点以及所有剩余的点
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors nbrs = NearestNeighbors(10).fit(X) _,indices = nbrs.kneighbors(X) mask = np.ones(X.shape[0], dtype=bool) mask[indices[0]] = False plt.scatter(X[mask][:,0],X[mask][:,1],c='g') plt.scatter(X[~mask][:,0],X[~mask][:,1],c='r')
带条件选择替换，比如我们需要将a矩阵内某条件的行置换为888剩余置换为999，可以直接用mask或者再用where一步搞定：
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool) mask[indices] = False a[~mask] = 999 a[mask] = 888 ############# np.where(mask, 888, 999)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要为大家介绍了如何利用Python实现提取Excel指定关键词的行数据，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试2022-03-03
在本篇文章里小编给大家整理了关于filter使用python3代码进行迭代元素的实例详解内容，有兴趣的朋友们可以参考下。2020-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现井字棋游戏的相关资料，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现的统计文章单词次数功能,结合实例形式分析了Python针对字符串序列的遍历、计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python语言描述最大连续子序列和，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。2017-12-12
本篇文章主要介绍了Python标准库14 数据库 (sqlite3)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。2016-12-12
网上很多关于Python协程asyncio模块的教程都是基于老版Python的, 本文将以对比方式展示新老Python版本下协程的写法有什么不同并总结了asyncio的一些高级用法, 包括如何获取协程任务执行结果，gather和wait方法的区别以及如何给任务添加回调函数。2021-05-05
本文主要介绍了Pytorch数据类型Tensor张量操作的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-07-07
这篇文章主要介绍了pandas数据处理之绘图的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-06-06
Django 的 ORM（对象关系映射）是其最强大的功能之一,它使得数据库操作变得直观和简洁,在复杂的数据库结构中,外键（Foreign Key）的使用及其对应的反向查询是 Django 开发中不可或缺的部分,本文将详细介绍如何在 Django 中利用外键进行数据查询以及执行反向查询2023-11-11
最新评论