python调用百度REST API实现语音识别

 更新时间:2018年08月30日 09:15:36   作者:Hail-Linux  
这篇文章主要为大家详细介绍了python调用百度REST API实现语音识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

目前,语音识别,即将语音内容转换为文字的技术已经比较成熟,遥想当时锤子发布会上展示的讯飞输入法语音识别,着实让讯飞火了一把。由于此类语音识别需要采集大量的样本,才能达到一定的准确度,个人很难从零开始搭建。但是,许多拥有语音识别技术的公司,或多或少会提供一些API或者SDK供开发者使用,这样就把语音识别的门槛降到了一个很低的程度,只需几行代码即可实现。下面我介绍以下如何使用Python调用百度的REST API实现一个简单的语音识别。

注册账号,并成为开发者

打开 http://yuyin.baidu.com/ ,并且使用你的百度账号登陆,如果你不是开发者,系统会自动引导你申请成为开发者。

创建应用

打开 http://yuyin.baidu.com/app ,点击创建应用,应用名称自己取,选择合适的应用类型。下一步,服务类型选择语音识别,继续点击下一步,然后就可以关闭了。

刷新当前页面,你就可以看到自己创建的应用,点击查看key,这些是进行身份识别的关键信息。

代码编写

在 http://yuyin.baidu.com/docs/asr/54 可以查看官方文档,百度提供了两种方法:隐式发送是将音频数据打包转换成一个字符串,放到json数据包中来发送;显示发送则是直接发送语音数据。本代码使用隐式发送。

注意:使用前要将你的应用信息填入适当位置

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import urllib2
import json
import base64
import os

#设置应用信息
baidu_server = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?"
grant_type = "client_credentials"
client_id = "" #填写API Key
client_secret = "" #填写Secret Key

#合成请求token的URL
url = baidu_server+"grant_type="+grant_type+"&client_id="+client_id+"&client_secret="+client_secret

#获取token
res = urllib2.urlopen(url).read()
data = json.loads(res)
token = data["access_token"]
print token

#设置音频属性,根据百度的要求,采样率必须为8000,压缩格式支持pcm(不压缩)、wav、opus、speex、amr
VOICE_RATE = 8000
WAVE_FILE = "test.wav" #音频文件的路径
USER_ID = "hail_hydra" #用于标识的ID,可以随意设置
WAVE_TYPE = "wav"

#打开音频文件,并进行编码
f = open(WAVE_FILE, "r")
speech = base64.b64encode(f.read())
size = os.path.getsize(WAVE_FILE)
update = json.dumps({"format":WAVE_TYPE, "rate":VOICE_RATE, 'channel':1,'cuid':USER_ID,'token':token,'speech':speech,'len':size})
headers = { 'Content-Type' : 'application/json' } 
url = "http://vop.baidu.com/server_api"
req = urllib2.Request(url, update, headers)

r = urllib2.urlopen(req)


t = r.read()
result = json.loads(t)
print result
if result['err_msg']=='success.':
  word = result['result'][0].encode('utf-8')
  if word!='':
    if word[len(word)-3:len(word)]==',':
      print word[0:len(word)-3]
    else:
      print word
  else:
    print "音频文件不存在或格式错误"
else:
  print "错误"

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 解决pycharm下载库时出现Failed to install package的问题

    解决pycharm下载库时出现Failed to install package的问题

    很多小伙伴遇到pycharm下载库时出现Failed to install package不知道怎么解决,下面小编给大家带来了解决方法,需要的朋友参考下吧
    2021-09-09
  • keras 多任务多loss实例

    keras 多任务多loss实例

    这篇文章主要介绍了keras 多任务多loss实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • 聊聊prod()与cumprod()区别cumsum()

    聊聊prod()与cumprod()区别cumsum()

    这篇文章主要介绍了prod()与cumprod()区别cumsum(),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python 数据库操作SQL基础

    Python 数据库操作SQL基础

    在本章节中,我们将讨论 Python 数据库操作的基础知识,重点关注 SQL即Structured Query Language,结构化查询语言,SQL 是用于管理关系型数据库的标准编程语言,可以用来执行数据定义、数据操作和数据控制等任务
    2023-06-06
  • python实现查询苹果手机维修进度

    python实现查询苹果手机维修进度

    这篇文章主要介绍了python实现查询苹果手机维修进度,这里用到了最重要的一个知识是python中如何设置cookie支持以及开启调试模式,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 对Python3 解析html的几种操作方式小结

    对Python3 解析html的几种操作方式小结

    今天小编就为大家分享一篇对Python3 解析html的几种操作方式小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python修改列表值问题解决方案

    Python修改列表值问题解决方案

    这篇文章主要介绍了Python修改列表值问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Pandas数据清洗与过滤空值技巧

    Pandas数据清洗与过滤空值技巧

    在数据分析过程中,使用pandas库进行数据清洗和过滤空值是基本而重要的步骤,首先,导入pandas库并加载数据,其次,利用isnull()或isna()方法检查数据中的空值,接着,可以使用dropna()方法过滤掉含有空值的行,或针对特定列过滤空值
    2024-09-09
  • Python中的闭包

    Python中的闭包

    这篇文章主要介绍了Python中的闭包,闭包在函数中提出的概念,简单来说就是一个函数定义中引用了函数外定义的变量,并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包,下面我们一起来看看文章内容的具体介绍
    2021-11-11
  • Python入门教程(三十二)Python的命令行输入

    Python入门教程(三十二)Python的命令行输入

    这篇文章主要介绍了Python入门教程(三十二)Python的命令行输入,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05

最新评论